Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 57 стр.

на данный момент является междисциплинарным и общенаучным. Основные
идеи факторного анализа были заложены в трудах Ф. Гальтона, в дальней-
шем разработка метода связана с именами Ч. Спирмена, Л. Терстоуна, Р.
Кеттела, К. Пирсона, Г. Хоттелинга и Г. Айзенка.
        Выделяют 4 основных цели использования факторного анализа: 1) по-
нижение размерности числа используемых переменных за счет их объясне-
ния меньшим числом факторов, обобщение полученных данных; 2) группи-
ровка, структурирование и компактная визуализация полученных данных; 3)
опосредованное, косвенное оценивание изучаемых переменных в случае не-
возможности или неудобства их прямого измерения; 4) генерирование новых
идей на этапе разведочного анализа, оценка соответствия эмпирических дан-
ных используемой теории на этапе ее подтверждения (А. Н. Гусев, Ч. А. Из-
майлов, М. Б. Михалевская).
        По типу решаемых задач различают два варианта факторного анализа: разве-
дочный (эксплораторный) и проверочный (конфирматорный). В первом случае
факторный анализ используется для анализа уже измеренных в эмпирическом ис-
следовании переменных и, фактически, помогает исследователю их структуриро-
вать, главное значение факторного анализа в этом случае – структурировать связи
между переменными. Конфирматорный факторный анализ используется тогда, ко-
гда в рамках какой-либо теории или модели сформулированы четкие гипотезы, свя-
зи между переменными и факторами четко определены; факторный анализ здесь
выступает как средство проверки соответствия сформулированной гипотезы полу-
ченным эмпирическим данным. В данном разделе описан разведочный факторный
анализ.
        В ходе исследования с использованием разведочного факторного анализа
выделяют три этапа: 1) сбор эмпирических данных, формирование матрицы сме-
шения53 и подготовка корреляционной (ковариационной) матрицы; 2) выделение
первоначальных (ортогональных) факторов; 3) вращение факторной структуры и
содержательная интерпретация результатов факторного анализа. Для каждого из
этапов существуют критерии «качества» или «уровня измерения».

53
  «Матрица смешения» – таблица, куда заносятся результаты измерения наблюдаемых переменных (столбцы – перемен-
ные, строки – различные наблюдения одной переменной).
                                                                                                           57