Составители:
55
tests) в SPSS включает в себя восемь разделов. В данном параграфе они рас-
смотрены обобщенно (табл. 13).
Таблица 13.
Расчет непараметрических критериев.
Тип расчета
Показатели в Output
1 раздел – Хи-квадрат (Chi-square)
Только для выборок более 30 чел. Выбрать
переменные в графу «переменные для про-
верки», внизу слева – раздел для изменения
эмпирических значений для расчета («ожи-
даемый интервал», expected range): «данные»
(get from data – по умолчанию) или «указать»
(use specified range – задается исследователем
– можно «обрезать» крайние значения) и раз-
дел для ввода ожидаемых частот («ожидае-
мые значения» – expected values) → ok.
Таблицы Frequencies – частотные таблицы для
проверяемых переменных: observed N – ре-
альные (эмпирические частоты), expected N –
ожидаемые (теоретические) частоты, residual –
разница между ними.
Таблица Test statistics: Chi-square – значения
критерия хи-квадрат, df – степени свободы,
Asimp. Sig. – уровень статистической значимо-
сти.
2 раздел – Биноминальный тест (Binominal)
Только для дихотомических данных. Выбор
переменных в графу «список переменных»
(test variable list), внизу раздел «дихотомия»
(define dichotomy) для введения критерия де-
ления выборки на 2 группы: «данные» (get from
data – если дихотомия уже есть) и «точка» (cut
point – точка разбиения, например, по возрасту
– 33 – см. выше), справа – «отношение» (test
proportion – установка проверяемого парамет-
ра вероятности) → ok.
Таблица Binominal test: category – значения,
образующие дихотомические категории, N –
количество этих значений, observed prop. – ре-
альное соотношение частот, Test prop. – за-
данное соотношение (проверяемая вероят-
ность), Exact Sig. – уровень статистической
значимости.
3 раздел – Тест выполнения (Runs – критерий серий)
Для дихотомических переменных, но возможно
представление в виде дихотомии («точка раз-
деления» – Cut point). Выбор переменных →
выбор разбиения (мода, mode – для номи-
нальных шкал), (медиана, median – для ранго-
вых), («значение», mean – т. е. среднее ариф-
метическое – для интервальных). → ok.
Таблица Runs Test: test value – значение точки
разбиения, cases < test value – количество ис-
пытуемых с ответами меньше этой точки,
cases >= test value – то же, но больше этой точ-
ки, total cases – всего испытуемых, number of
runs – количество серий, Z – значение крите-
рия серий, Asymp. Sig. – уровень статистиче-
ской значимости.
4 раздел – K-S на одном примере
(1-sample K-S – критерий Колмогорова-Смирнова для одной выборки)
Интервальные шкалы, небольшие выборки.
Сравнивает эмпирическое распределение с
одним из 4-х типов теоретического распреде-
ления: нормальным (normal), Пуассона (Pois-
son), «постоянным» (uniform – равномерным),
«показательным» (exponential). → ok.
Таблицы One-sample Kolmogorov-Smirnov test:
N – выборка, parameters – параметры (мода и
пр.), most extreme differences – наиболее силь-
ные отклонения от параметров: absolute – аб-
солютное, positive – положительное, negative –
отрицательное, Kolmogorov-Smirnov Z – значе-
ние критерия, Asymp. Sig. – уровень статисти-
ческой значимости.
5 раздел – 2 независимых примера
(2 Independent samples – ряд критериев двух независимых выборок)
Содержит критерии: «тест Манна-Уитни» (Mann-Whitney U – U-критерий Манна-Уитни, внутри
данного алгоритма еще считается Wilcoxon W – W-критерий Вилкоксона), «экстремумы Мозеса»
(Moses extreme reactions – критерий крайних значений Мозеса), «Колмогоров-Смирнов» (Kolmo-
gorov-Smirnov Z – Z-критерий Колмогорова-Смирнова), «Валд-Волфовиц» (Wald-Wolfowitz runs –
критерий серий Вальда-Вольфовица).
tests) в SPSS включает в себя восемь разделов. В данном параграфе они рас- смотрены обобщенно (табл. 13). Таблица 13. Расчет непараметрических критериев. Тип расчета Показатели в Output 1 раздел – Хи-квадрат (Chi-square) Только для выборок более 30 чел. Выбрать Таблицы Frequencies – частотные таблицы для переменные в графу «переменные для про- проверяемых переменных: observed N – ре- верки», внизу слева – раздел для изменения альные (эмпирические частоты), expected N – эмпирических значений для расчета («ожи- ожидаемые (теоретические) частоты, residual – даемый интервал», expected range): «данные» разница между ними. (get from data – по умолчанию) или «указать» Таблица Test statistics: Chi-square – значения (use specified range – задается исследователем критерия хи-квадрат, df – степени свободы, – можно «обрезать» крайние значения) и раз- Asimp. Sig. – уровень статистической значимо- дел для ввода ожидаемых частот («ожидае- сти. мые значения» – expected values) → ok. 2 раздел – Биноминальный тест (Binominal) Только для дихотомических данных. Выбор Таблица Binominal test: category – значения, переменных в графу «список переменных» образующие дихотомические категории, N – (test variable list), внизу раздел «дихотомия» количество этих значений, observed prop. – ре- (define dichotomy) для введения критерия де- альное соотношение частот, Test prop. – за- ления выборки на 2 группы: «данные» (get from данное соотношение (проверяемая вероят- data – если дихотомия уже есть) и «точка» (cut ность), Exact Sig. – уровень статистической point – точка разбиения, например, по возрасту значимости. – 33 – см. выше), справа – «отношение» (test proportion – установка проверяемого парамет- ра вероятности) → ok. 3 раздел – Тест выполнения (Runs – критерий серий) Для дихотомических переменных, но возможно Таблица Runs Test: test value – значение точки представление в виде дихотомии («точка раз- разбиения, cases < test value – количество ис- деления» – Cut point). Выбор переменных → пытуемых с ответами меньше этой точки, выбор разбиения (мода, mode – для номи- cases >= test value – то же, но больше этой точ- нальных шкал), (медиана, median – для ранго- ки, total cases – всего испытуемых, number of вых), («значение», mean – т. е. среднее ариф- runs – количество серий, Z – значение крите- метическое – для интервальных). → ok. рия серий, Asymp. Sig. – уровень статистиче- ской значимости. 4 раздел – K-S на одном примере (1-sample K-S – критерий Колмогорова-Смирнова для одной выборки) Интервальные шкалы, небольшие выборки. Таблицы One-sample Kolmogorov-Smirnov test: Сравнивает эмпирическое распределение с N – выборка, parameters – параметры (мода и одним из 4-х типов теоретического распреде- пр.), most extreme differences – наиболее силь- ления: нормальным (normal), Пуассона (Pois- ные отклонения от параметров: absolute – аб- son), «постоянным» (uniform – равномерным), солютное, positive – положительное, negative – «показательным» (exponential). → ok. отрицательное, Kolmogorov-Smirnov Z – значе- ние критерия, Asymp. Sig. – уровень статисти- ческой значимости. 5 раздел – 2 независимых примера (2 Independent samples – ряд критериев двух независимых выборок) Содержит критерии: «тест Манна-Уитни» (Mann-Whitney U – U-критерий Манна-Уитни, внутри данного алгоритма еще считается Wilcoxon W – W-критерий Вилкоксона), «экстремумы Мозеса» (Moses extreme reactions – критерий крайних значений Мозеса), «Колмогоров-Смирнов» (Kolmo- gorov-Smirnov Z – Z-критерий Колмогорова-Смирнова), «Валд-Волфовиц» (Wald-Wolfowitz runs – критерий серий Вальда-Вольфовица). 55
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- …
- следующая ›
- последняя »