Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 55 стр.

UptoLike

Составители: 

55
tests) в SPSS включает в себя восемь разделов. В данном параграфе они рас-
смотрены обобщенно (табл. 13).
Таблица 13.
Расчет непараметрических критериев.
Тип расчета
Показатели в Output
1 раздел Хи-квадрат (Chi-square)
Только для выборок более 30 чел. Выбрать
переменные в графу «переменные для про-
верки», внизу слева раздел для изменения
эмпирических значений для расчета («ожи-
даемый интервал», expected range): «данные»
(get from data по умолчанию) или «указать»
(use specified range задается исследователем
можно «обрезать» крайние значения) и раз-
дел для ввода ожидаемых частот («ожидае-
мые значения» expected values) ok.
Таблицы Frequencies частотные таблицы для
проверяемых переменных: observed N ре-
альные (эмпирические частоты), expected N
ожидаемые (теоретические) частоты, residual
разница между ними.
Таблица Test statistics: Chi-square значения
критерия хи-квадрат, df степени свободы,
Asimp. Sig. уровень статистической значимо-
сти.
2 раздел Биноминальный тест (Binominal)
Только для дихотомических данных. Выбор
переменных в графу «список переменных»
(test variable list), внизу раздел «дихотомия»
(define dichotomy) для введения критерия де-
ления выборки на 2 группы: «данные» (get from
data если дихотомия уже есть) и «точка» (cut
point точка разбиения, например, по возрасту
33 см. выше), справа «отношение» (test
proportion установка проверяемого парамет-
ра вероятности) ok.
Таблица Binominal test: category значения,
образующие дихотомические категории, N
количество этих значений, observed prop. ре-
альное соотношение частот, Test prop. за-
данное соотношение (проверяемая вероят-
ность), Exact Sig. уровень статистической
значимости.
3 раздел Тест выполнения (Runs критерий серий)
Для дихотомических переменных, но возможно
представление в виде дихотомии («точка раз-
деления» Cut point). Выбор переменных
выбор разбиения (мода, mode для номи-
нальных шкал), (медиана, median для ранго-
вых), («значение», mean т. е. среднее ариф-
метическое для интервальных). ok.
Таблица Runs Test: test value – значение точки
разбиения, cases < test value количество ис-
пытуемых с ответами меньше этой точки,
cases >= test value то же, но больше этой точ-
ки, total cases всего испытуемых, number of
runs количество серий, Z значение крите-
рия серий, Asymp. Sig. уровень статистиче-
ской значимости.
4 раздел K-S на одном примере
(1-sample K-S критерий Колмогорова-Смирнова для одной выборки)
Интервальные шкалы, небольшие выборки.
Сравнивает эмпирическое распределение с
одним из 4-х типов теоретического распреде-
ления: нормальным (normal), Пуассона (Pois-
son), «постоянным» (uniform равномерным),
«показательным» (exponential). ok.
Таблицы One-sample Kolmogorov-Smirnov test:
N выборка, parameters параметры (мода и
пр.), most extreme differences наиболее силь-
ные отклонения от параметров: absolute аб-
солютное, positive – положительное, negative
отрицательное, Kolmogorov-Smirnov Z значе-
ние критерия, Asymp. Sig. уровень статисти-
ческой значимости.
5 раздел 2 независимых примера
(2 Independent samples ряд критериев двух независимых выборок)
Содержит критерии: «тест Манна-Уитни» (Mann-Whitney U U-критерий Манна-Уитни, внутри
данного алгоритма еще считается Wilcoxon W W-критерий Вилкоксона), «экстремумы Мозеса»
(Moses extreme reactions критерий крайних значений Мозеса), «Колмогоров-Смирнов» (Kolmo-
gorov-Smirnov Z Z-критерий Колмогорова-Смирнова), «Валд-Волфовиц» (Wald-Wolfowitz runs
критерий серий Вальда-Вольфовица).
tests) в SPSS включает в себя восемь разделов. В данном параграфе они рас-
смотрены обобщенно (табл. 13).


                                                                                  Таблица 13.
                                                            Расчет непараметрических критериев.
     Тип расчета                                              Показатели в Output
                                  1 раздел – Хи-квадрат (Chi-square)
Только для выборок более 30 чел. Выбрать Таблицы Frequencies – частотные таблицы для
переменные в графу «переменные для про- проверяемых переменных: observed N – ре-
верки», внизу слева – раздел для изменения альные (эмпирические частоты), expected N –
эмпирических значений для расчета («ожи- ожидаемые (теоретические) частоты, residual –
даемый интервал», expected range): «данные» разница между ними.
(get from data – по умолчанию) или «указать» Таблица Test statistics: Chi-square – значения
(use specified range – задается исследователем критерия хи-квадрат, df – степени свободы,
– можно «обрезать» крайние значения) и раз- Asimp. Sig. – уровень статистической значимо-
дел для ввода ожидаемых частот («ожидае- сти.
мые значения» – expected values) → ok.
                             2 раздел – Биноминальный тест (Binominal)
Только для дихотомических данных. Выбор Таблица Binominal test: category – значения,
переменных в графу «список переменных» образующие дихотомические категории, N –
(test variable list), внизу раздел «дихотомия» количество этих значений, observed prop. – ре-
(define dichotomy) для введения критерия де- альное соотношение частот, Test prop. – за-
ления выборки на 2 группы: «данные» (get from данное соотношение (проверяемая вероят-
data – если дихотомия уже есть) и «точка» (cut ность), Exact Sig. – уровень статистической
point – точка разбиения, например, по возрасту значимости.
– 33 – см. выше), справа – «отношение» (test
proportion – установка проверяемого парамет-
ра вероятности) → ok.
                        3 раздел – Тест выполнения (Runs – критерий серий)
Для дихотомических переменных, но возможно Таблица Runs Test: test value – значение точки
представление в виде дихотомии («точка раз- разбиения, cases < test value – количество ис-
деления» – Cut point). Выбор переменных → пытуемых с ответами меньше этой точки,
выбор разбиения (мода, mode – для номи- cases >= test value – то же, но больше этой точ-
нальных шкал), (медиана, median – для ранго- ки, total cases – всего испытуемых, number of
вых), («значение», mean – т. е. среднее ариф- runs – количество серий, Z – значение крите-
метическое – для интервальных). → ok.                рия серий, Asymp. Sig. – уровень статистиче-
                                                     ской значимости.
                                   4 раздел – K-S на одном примере
               (1-sample K-S – критерий Колмогорова-Смирнова для одной выборки)
Интервальные шкалы, небольшие выборки. Таблицы One-sample Kolmogorov-Smirnov test:
Сравнивает эмпирическое распределение с N – выборка, parameters – параметры (мода и
одним из 4-х типов теоретического распреде- пр.), most extreme differences – наиболее силь-
ления: нормальным (normal), Пуассона (Pois- ные отклонения от параметров: absolute – аб-
son), «постоянным» (uniform – равномерным), солютное, positive – положительное, negative –
«показательным» (exponential). → ok.                 отрицательное, Kolmogorov-Smirnov Z – значе-
                                                     ние критерия, Asymp. Sig. – уровень статисти-
                                                     ческой значимости.
                                  5 раздел – 2 независимых примера
                (2 Independent samples – ряд критериев двух независимых выборок)
Содержит критерии: «тест Манна-Уитни» (Mann-Whitney U – U-критерий Манна-Уитни, внутри
данного алгоритма еще считается Wilcoxon W – W-критерий Вилкоксона), «экстремумы Мозеса»
(Moses extreme reactions – критерий крайних значений Мозеса), «Колмогоров-Смирнов» (Kolmo-
gorov-Smirnov Z – Z-критерий Колмогорова-Смирнова), «Валд-Волфовиц» (Wald-Wolfowitz runs –
критерий серий Вальда-Вольфовица).

                                                                                                55