ВУЗ:
Составители:
4
Методическое пособие предназначено для проведения лабораторных
работ по обработке экспериментальных данных с использованием возмож-
ностей системы математических расчетов MathCAD. В первой части со-
держатся задания по лабораторным работам с подробным указанием по-
рядка выполнения, а также методические рекомендации и замечания. Из-
ложение сопровождается примерами выполнения. Во второй части дается
краткое описание методов
и используемых функций. В третьей части
представлен перечень вопросов, позволяющих проводить самоконтроль
при освоении методов обработки результатов измерений.
1. Обработка экспериментальных данных в среде MathCAD
Результаты измерений представляют собой дискретный набор точек
на плоскости или в пространстве. Для анализа таких результатов необхо-
димо построить непрерывную кривую (или поверхность для двухмерных
данных), которая отражала бы закономерности поведения реальной физи-
ческой зависимости.
Для анализа экспериментальных зависимостей и приведения их к на-
глядному виду часто используют такие средства, как
интерполяция, сгла-
живание и аппроксимация. Иногда для анализа зависимости необходимо
найти ее Фурье-компоненту.
1.1. Интерполяция
Система MathCAD позволяет проводить линейную интерполяцию и
сплайн-интерполяцию экспериментальных данных с помощью функций в
категории Interpolation and Prediction. Вызвать эти функции можно с по-
мощью команды меню Insert=>Function.
1.1.1. Линейная интерполяция
Лабораторная работа № 1
Задание и порядок выполнения
• Создать векторы vx и vy, содержащие координаты эксперимен-
тальных точек x и y.
• Пересортировать массивы vx и vy так, чтобы значения элементов
вектора vx расположились в порядке возрастания. Для этого ис-
пользовать функцию
WcsortV0
,
():=
. Пример сортировки пред-
ставлен на рис. 1.
• Провести линейную интерполяцию набора экспериментальных
точек, используя функцию
linterp vx vy
,
x
,
()
.
Методическое пособие предназначено для проведения лабораторных работ по обработке экспериментальных данных с использованием возмож- ностей системы математических расчетов MathCAD. В первой части со- держатся задания по лабораторным работам с подробным указанием по- рядка выполнения, а также методические рекомендации и замечания. Из- ложение сопровождается примерами выполнения. Во второй части дается краткое описание методов и используемых функций. В третьей части представлен перечень вопросов, позволяющих проводить самоконтроль при освоении методов обработки результатов измерений. 1. Обработка экспериментальных данных в среде MathCAD Результаты измерений представляют собой дискретный набор точек на плоскости или в пространстве. Для анализа таких результатов необхо- димо построить непрерывную кривую (или поверхность для двухмерных данных), которая отражала бы закономерности поведения реальной физи- ческой зависимости. Для анализа экспериментальных зависимостей и приведения их к на- глядному виду часто используют такие средства, как интерполяция, сгла- живание и аппроксимация. Иногда для анализа зависимости необходимо найти ее Фурье-компоненту. 1.1. Интерполяция Система MathCAD позволяет проводить линейную интерполяцию и сплайн-интерполяцию экспериментальных данных с помощью функций в категории Interpolation and Prediction. Вызвать эти функции можно с по- мощью команды меню Insert=>Function. 1.1.1. Линейная интерполяция Лабораторная работа № 1 Задание и порядок выполнения • Создать векторы vx и vy, содержащие координаты эксперимен- тальных точек x и y. • Пересортировать массивы vx и vy так, чтобы значения элементов вектора vx расположились в порядке возрастания. Для этого ис- пользовать функцию W := csort ( V, 0) . Пример сортировки пред- ставлен на рис. 1. • Провести линейную интерполяцию набора экспериментальных точек, используя функцию linterp ( vx , vy , x). 4
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »