Задания для лабораторных работ по ППП с примерами. Часть 1. Иванищева О.И. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

4
Методическое пособие предназначено для проведения лабораторных
работ по обработке экспериментальных данных с использованием возмож-
ностей системы математических расчетов MathCAD. В первой части со-
держатся задания по лабораторным работам с подробным указанием по-
рядка выполнения, а также методические рекомендации и замечания. Из-
ложение сопровождается примерами выполнения. Во второй части дается
краткое описание методов
и используемых функций. В третьей части
представлен перечень вопросов, позволяющих проводить самоконтроль
при освоении методов обработки результатов измерений.
1. Обработка экспериментальных данных в среде MathCAD
Результаты измерений представляют собой дискретный набор точек
на плоскости или в пространстве. Для анализа таких результатов необхо-
димо построить непрерывную кривую (или поверхность для двухмерных
данных), которая отражала бы закономерности поведения реальной физи-
ческой зависимости.
Для анализа экспериментальных зависимостей и приведения их к на-
глядному виду часто используют такие средства, как
интерполяция, сгла-
живание и аппроксимация. Иногда для анализа зависимости необходимо
найти ее Фурье-компоненту.
1.1. Интерполяция
Система MathCAD позволяет проводить линейную интерполяцию и
сплайн-интерполяцию экспериментальных данных с помощью функций в
категории Interpolation and Prediction. Вызвать эти функции можно с по-
мощью команды меню Insert=>Function.
1.1.1. Линейная интерполяция
Лабораторная работа 1
Задание и порядок выполнения
Создать векторы vx и vy, содержащие координаты эксперимен-
тальных точек x и y.
Пересортировать массивы vx и vy так, чтобы значения элементов
вектора vx расположились в порядке возрастания. Для этого ис-
пользовать функцию
WcsortV0
,
():=
. Пример сортировки пред-
ставлен на рис. 1.
Провести линейную интерполяцию набора экспериментальных
точек, используя функцию
linterp vx vy
,
x
,
()
.
    Методическое пособие предназначено для проведения лабораторных
работ по обработке экспериментальных данных с использованием возмож-
ностей системы математических расчетов MathCAD. В первой части со-
держатся задания по лабораторным работам с подробным указанием по-
рядка выполнения, а также методические рекомендации и замечания. Из-
ложение сопровождается примерами выполнения. Во второй части дается
краткое описание методов и используемых функций. В третьей части
представлен перечень вопросов, позволяющих проводить самоконтроль
при освоении методов обработки результатов измерений.

     1. Обработка экспериментальных данных в среде MathCAD
      Результаты измерений представляют собой дискретный набор точек
на плоскости или в пространстве. Для анализа таких результатов необхо-
димо построить непрерывную кривую (или поверхность для двухмерных
данных), которая отражала бы закономерности поведения реальной физи-
ческой зависимости.
      Для анализа экспериментальных зависимостей и приведения их к на-
глядному виду часто используют такие средства, как интерполяция, сгла-
живание и аппроксимация. Иногда для анализа зависимости необходимо
найти ее Фурье-компоненту.
      1.1. Интерполяция
      Система MathCAD позволяет проводить линейную интерполяцию и
сплайн-интерполяцию экспериментальных данных с помощью функций в
категории Interpolation and Prediction. Вызвать эти функции можно с по-
мощью команды меню Insert=>Function.
     1.1.1. Линейная интерполяция
     Лабораторная работа № 1
     Задание и порядок выполнения
     • Создать векторы vx и vy, содержащие координаты эксперимен-
        тальных точек x и y.
     • Пересортировать массивы vx и vy так, чтобы значения элементов
        вектора vx расположились в порядке возрастания. Для этого ис-
        пользовать функцию W := csort ( V, 0) . Пример сортировки пред-
        ставлен на рис. 1.
     • Провести линейную интерполяцию набора экспериментальных
        точек, используя функцию linterp ( vx , vy , x).




                                   4