Составители:
73
4.3. Критерии и методы разработки
алгоритмов диагностирования
Число возможных состояний объекта диагностики определяется чис-
лом k элементов, из которых состоит объект N = 2
k
. Одно из этих состо-
яний – работоспособное, а остальные – неработоспособные. При этом
каждый из k элементов может находиться только в двух состояниях:
одно из состояний – работоспособное, остальные 2
k
– 1 – неработоспо-
собные. Если устройство состоит из 1000 объектов, то число состояний
может быть N = 2
1000
= 10
300
. Разработать алгоритм ручного поиска не
представляется возможным. Для решения задачи поиска отказов целе-
сообразно сделать определенные обоснованные допущения. Одним из
таких допущений является то, что на практике маловероятны случаи
отказов более одного элемента в одном и том же объекте контроля.
Тогда N = k + 1, k – количество неработоспособных состояний, 1 – рабо-
тоспособное состояние. Можно исключить из рассмотрения элементы
с очень малой вероятностью отказов.
Каждую проверку в процедуре диагностирования можно охаракте-
ризовать рядом показателей, к числу которых относятся: время, необ-
ходимое для измерения данного параметра; масса дополнительного обо-
рудования, устанавливаемого на ЛА и необходимого для диагностиро-
вания; стоимость этого оборудования. При разработке системы диаг-
ностирования оптимизация системы проводится по одному из этих фак-
торов, а на другие накладываются ограничения.
В качестве критерия оптимальности можно применить минимум сред-
них потерь (например, минимум среднего времени поиска дефектных
состояний)
min ( ) ( ),
i
ii
SS
CS PS
∈
∑
где C(S
i
) – затраты, связанные с проведением проверок, требуемых при
поиске S
i
состояния; P(S
i
) – вероятность состояния,
1,ik
=
– число со-
стояний. Если известны только затраты C(S
i
), а сведения о вероятности
дефицитных элементов отсутствуют, то можно использовать минимак-
сный критерий
min ( ).
i
i
SS
CS
∈
∑
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- …
- следующая ›
- последняя »
