Составители:
74
На практике часто используют более простые алгоритмы диагности-
рования (поиска отказа).
Простая последовательная проверка – проверяется работоспо-
собность каждого из элементов объекта диагностирования. Вероятность
отказов и другие факторы не учитываются. Максимальное число про-
верок П = k – 1. В таком виде этот метод практически не применяется,
за исключением внешнего осмотра объекта.
Последовательная проверка в порядке убывания вероятности
отказа – проверяется элемент, вероятность отказа которого макси-
мальна. Если он исправен, то проверяется следующий и т. д. В этом
случае число проверок и время их проведения значительно сокраща-
ется. Алгоритм диагностирования строится в следующей последова-
тельности: P
3
> P
2
> P
1
рис. 4.2.
P
1
= 0,025 P
1
= 0,03 P
1
= 0,35 P
1
= 0,1
Рис. 4.2. Схема проверки в порядке убывания вероятности отказа
Проверка с учетом вероятности отказа и времени поиска – мо-
жет обеспечить сокращение времени поиска места отказа. Пусть име-
ется система, состоящая из k элементов, один из которых неисправен.
Вероятность отказа и времени проверок каждого элемента равна соот-
ветственно p
i
и τ
i
, где i = 1, …, k. Если выбирается последовательность
проверок элементов в соответствии с их нумерацией, то математичес-
кое ожидание времени поиска по этой программе
п1 1 1 2 1 2 1 2
() ( ).
kk
Мp p p= τ + τ +τ + + τ +τ + +τ……
Если последовательность проверок выбрана другая, например: 2, 1,
3, 4, …, N, то математическое ожидание времени проверки
п2 2 2 1 1 2 1 2
() ( ).
NN
Мp p p= τ + τ +τ + + τ +τ + +τ……
Первая программа будет эффективнее второй, если математическое
ожидание
М
п1
– М
п2
<0, т. е.
21 12
pp
τ< τ
или
22 11
(/ /)
ppτ< τ
,
Таким образом, построив последовательность проверок в соответ-
ствии с неравенством
11 2 2 33
(/)(/)(/) ( /),
kk
pp p p
τ> τ> τ> > τ
…
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- …
- следующая ›
- последняя »
