Основы менеджмента: понятие кибернетики и общие вопросы управления. Иванов Л.Б - 33 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПсковГУ | Псков

Составители: 

Рубрика: 

33
рукции и положения, научные отчеты, литературные источники, освеща-
ющие вопросы исследования.
3.3 Обработка и оценка результатов экспериментов.
Для решения поставленных в исследовании задач при системном
подходе могут быть использованы в комплексе различные методы об-
работки материалов эксперимента:
• экономико-статистические методы;
• расчетно-аналитические методы;
• экономико-математические и другие методы.
Рассмотрим содержание последних методов, которые в меньшей
мере встречаются в экономической литературе, но широко используются
в экономических и других исследованиях.
В основе обработки материалов эксперимента экономико-
математическими методами лежит регрессионный анализ, объеди-
няющий практические методы исследования зависимостей между
величинами по статистическим данным. Проблема регрессии в ма-
тематической статистике характерна отсутствием достаточной ин-
формации о распределениях случайных величин.
В этой связи основными задачами регрессионного анализа являются
следующие;
• выбор модели регрессии (см. перечень функций, применяемых для ана-
литического выравнивания);
• оценка параметров выбранной модели методом наименьших квадратов;
• проверка статистических гипотез о регрессии;
• проверка адекватности модели.
Для выбора необходимого вида модели надо сформулировать
требования, которым она должна удовлетворять: адекватность и
простата.
Под адекватностью понимается способность модели предсказывать
результаты эксперимента с требуемой точностью. Простота – элемент
относительный и считается самыми удобными в этом плане - алгеб-
раические полиномы.
Перечень функций, применяемые для аналитического
выравнивания и прогнозирования.
Как видно, сложность модели повышается с ростом степени поли-
нома, а, следовательно, количеством определяемых неизвестных коэффи-
PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
      рукции и положения, научные отчеты, литературные источники, освеща-
      ющие вопросы исследования.

            3.3 Обработка и оценка результатов экспериментов.
            Для решения поставленных в исследовании задач при системном
      подходе могут быть использованы в комплексе различные методы об-
      работки материалов эксперимента:
       • экономико-статистические методы;
       • расчетно-аналитические методы;
       • экономико-математические и другие методы.
            Рассмотрим содержание последних методов, которые в меньшей
      мере встречаются в экономической литературе, но широко используются
      в экономических и других исследованиях.
            В основе обработки материалов эксперимента экономико-
      математическими методами лежит регрессионный анализ, объеди-
      няющий практические методы исследования зависимостей между
      величинами по статистическим данным. Проблема регрессии в ма-
      тематической статистике характерна отсутствием достаточной ин-
      формации о распределениях случайных величин.
            В этой связи основными задачами регрессионного анализа являются
      следующие;
       • выбор модели регрессии (см. перечень функций, применяемых для ана-
         литического выравнивания);
       • оценка параметров выбранной модели методом наименьших квадратов;
       • проверка статистических гипотез о регрессии;
       • проверка адекватности модели.
            Для выбора необходимого вида модели надо сформулировать
      требования, которым она должна удовлетворять: адекватность и
      простата.
            Под адекватностью понимается способность модели предсказывать
      результаты эксперимента с требуемой точностью. Простота – элемент
      относительный и считается самыми удобными в этом плане - алгеб-
      раические полиномы.

               Перечень функций, применяемые для аналитического
                        выравнивания и прогнозирования.
            Как видно, сложность модели повышается с ростом степени поли-
      нома, а, следовательно, количеством определяемых неизвестных коэффи-

                                                                        33



PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы