ВУЗ:
Составители:
ВВЕДЕНИЕ
Статистические методы, основанные на использовании математической статистики, являются эф-
фективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве. Применение этих
методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о
состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе менеджмента качества, прогнозиро-
вать и решать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать
оптимальные управленческие решения.
B соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000, статистические методы рассматрива-
ются как единый набор высокоэффективных средств обеспечения и улучшения качества на основе объ-
ективно полученных и интерпретированных фактов. Стандарты ориентируют на разработку сквозного
механизма применения статистических методов, начиная с исследования требований рынка к качеству
продукции и кончая ее утилизацией после использования.
Говоря о статистических методах контроля качества, следует подчеркнуть, что это инструменты по-
знания. Основное их назначение – контроль протекающего процесса и предоставление участнику про-
цесса фактов для корректировки и улучшения процесса.
Статистическое управление качеством (Statistical Quality Control – SQC) или статистическое управ-
ление процессами (Statistical Process Control – SPC) представляют собой действия, направленные, глав-
ным образом, на недопущение отклонений параметров процессов от стандартов, и, в меньшей мере, на
то, чтобы обнаружить уже допущенное отклонение от стандарта. Управление процессом намного пред-
почтительнее контроля выходных характеристик. При этом широко используются графические методы
предоставления информации, которые основываются на четких правилах, делают простым ведение прото-
колов (записей) и их интерпретацию.
Виртуальные лабораторные стенды для сбора статистической информации разработаны в ТГТУ на
кафедре АСП и размещены на персональных компьютерах в дисплейном классе кафедры. При разра-
ботке лабораторных стендов использован программный пакет LabVIEW 7.0.
При непосредственном участии студентов 4 и 5 курсов специальности 200503 – «Стандартизация и
сертификация» на кафедре АСП создана и размещена на сервере дисплейного класса электронная биб-
лиотека действующих стандартов по статистическим методам контроля и управления качеством серии
ГОСТ Р 50779.
Отчеты студентов по лабораторным работам должны содержать название работы, цель работы, ме-
тодику работы, первичную статистическую информацию, результаты выполнения задания, выводы, от-
веты на контрольные вопросы. Студент должен знать содержание соответствующего лабораторной ра-
боте стандарта по статистическим методам.
Лабораторная работа 1
Контрольные карты Шухарта
для количественных данных
Цель работы: Получить теоретические знания и практические навыки по применению, построению
контрольной карты (КК) Шухарта для количественных данных и принятию решений о
ходе технологического процесса.
Методические указания
Любые измерения в контрольных точках или на выходе технологического процесса (ТП) могут
осуществляться по количественному или альтернативному признакам.
При получении данных по количественному признаку контролируемые изделия измеряют по дан-
ному показателю качества шкальным прибором или инструментом, позволяющим измерить данный по-
казатель для любого контролируемого изделия в соответствующих единицах, например, диаметр (или
его отклонения от заданной величины) в миллиметрах с десятыми (сотыми, тысячными) долями или
твердость поверхности изделия после термообработки в единицах Роквелла и т.п.
Все отклонения показателя качества могут быть условно разделены на 2 класса: случайные и неслу-
чайные.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
