Генетика поведения, психогенетика, человек: Сборник задач и упражнений к практическим занятиям. Калаев В.Н. - 16 стр.

                           16
 ПЕРЦЕПТРОНЫ И ДРУГИЕ ОБУЧАЮЩИЕСЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ
                        СИСТЕМЫ

Задача 46. Придумайте такую нейронную сеть, чтобы она вела себя как обу-
чаемая часть перцептрона (см. рисунок 9), т.е. при нажатии кнопки У1 увеличи-
вала на единицу сигнал, приходящий от тех А-элементов, которые были возбу-
ждены, а при нажатии кнопки У2 уменьшала этот сигнал на единицу.




Рис. 9. Трехслойный перцептрон



Задача 47. Разберите, как будет работать сеть Бриндли (рисунок 10), если при
обучении ее заставили выучить все возможные сочетания трех слов. Какие
ошибки в ответах сети будут возникать?
Задача 48. Придумайте сеть с элементами активной памяти, который обучался
бы так же, как синапс в сети Бриндли, т.е. обучался, когда в предыдущий такт
времени возбудилось их пресинаптическое волокно, а в последующий такт –
тот нейрон, на котором они оканчиваются.

 СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. ЗАБЫВАНИЕ. НАДЕЖНОСТЬ. ОБУЧЕНИЕ В
                  СЛУЧАЙНОЙ СРЕДЕ

Задача 49. Придумайте нейронную сеть, на выходе которой импульсы появля-
лись бы в случайные моменты времени.
Задача 50. Вернитесь к задаче про бабочку крапивницу (см. задачу 1). Пусть у
каждого нейрона порог может в случайные моменты времени становиться на
единицу больше (вместо одного – два, вместо двух - три), а потом через не-
сколько тактов может снова возвращаться к исходному значению. Придумайте