Методы психогенетики. Калаев В.Н. - 72 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

72
служит приведенная выше формула. Более удобными, особенно при наличии
многозначных и дробных чисел, которыми выражаются отклонения вариант
x
i
, и y
i
, от средних
x
и
,y
служат следующие рабочие формулы:
111
2222
1
;
() ()
;
nnn
ii i i
iii
xy
ii ii
n
ii
ii
i
xy
xy
nxy x y
r
nx x ny y
xy
nxy
n
r
DD
===
=
=
Σ−Σ Σ−Σ
ΣΣ
=
∑∑
2
x
yd
xy
xy
D
DD
r
DD
+
=
,
где
22 2
() ()/
xi ii
D
xxxxn Σ
;
22 2
() ()/
yi ii
Dyyyyn Σ
;
22
()/
dii
Dd dn Σ
. Здесь x
i
и y
i
парные варианты сопряженных призна-
ков Х и Y;
x
и
y
средние арифметические; d = (x
i
– y
i
) – разность между
парными вариантами сопряженных признаков
X и Y; побщее число пар-
ных наблюдений, или объем димерной выборочной совокупности.
Эмпирический коэффициент корреляции, как и любой другой выбо-
рочный показатель, служит оценкой своего
генерального параметра
ρ
и как
величина случайная сопровождается ошибкой:
2
1
.
2
r
r
s
n
=
Отношение выборочного коэффициента корреляции к своей ошибке
служит критерием для проверки нулевой гипотезыпредположения о том,
что в генеральной совокупности этот показатель равен нулю, т. е.
ρ
= 0. Ну-
левую гипотезу отвергают на принятом уровне значимости
α , если
2
1
.
2
ф st
r
tr t
n
.
Значения критических точек
t
st
для разных уровней значимости и чисел
степеней свободы
k = n – 2 приведены в табл. 12.
служит приведенная выше формула. Более удобными, особенно при наличии
многозначных и дробных чисел, которыми выражаются отклонения вариант
xi, и yi, от средних x и y , служат следующие рабочие формулы:

                                              n                n      n
                                         n ∑ xi yi − ∑ xi ∑ yi
                         rxy =               i =1             i =1   i =1
                                                                                        ;
                                  nΣx i − (Σ xi )
                                         2                2
                                                               nΣ y i − ( Σ y i )
                                                                     2              2




                                   n
                                                 Σxi Σyi
                                 n ∑ xi yi −
                                                    n
                         rxy =    i =1
                                                         ;
                                             Dx D y
                                             Dx + Dy − Dd
                                 rxy =                               ,
                                                  2 Dx Dy


где Dx = Σ ( xi − x ) = Σx i − (Σxi ) / n ; Dy = Σ( yi − y ) = Σy i − (Σyi ) / n ;
                     2    2          2                      2    2          2


Dd = Σd 2i − (Σd i ) 2 / n . Здесь xi и yi – парные варианты сопряженных призна-
ков Х и Y; x и y средние арифметические; d = (xi – yi) – разность между
парными вариантами сопряженных признаков X и Y; п – общее число пар-
ных наблюдений, или объем димерной выборочной совокупности.
    Эмпирический коэффициент корреляции, как и любой другой выбо-
рочный показатель, служит оценкой своего генерального параметра ρ и как
величина случайная сопровождается ошибкой:


                                                         1− r 2
                                              sr =              .
                                                         n−2

    Отношение выборочного коэффициента корреляции к своей ошибке
служит критерием для проверки нулевой гипотезы – предположения о том,
что в генеральной совокупности этот показатель равен нулю, т. е. ρ = 0. Ну-
левую гипотезу отвергают на принятом уровне значимости α , если

                                     1− r 2
                                         tф = r
                                            ≥ tst .
                                      n−2
                                       .
    Значения критических точек tst для разных уровней значимости и чисел
степеней свободы k = n – 2 приведены в табл. 12.
                                                    72