Составители:
Рубрика:
программой для каждого опыта, среднее арифметическое значения У
ср
и
дисперсия S2 = S
2
. Дисперсии всех проведенных опытов просуммированы.
7.1 Обработка результатов экспериментов с использованием ПФЭ 2
3
Для обработки результатов экспериментов, прежде всего,
потребуется расширенная матрица планирования ПФЭ 23 в
нормализованных обозначениях факторов табл. 3.4. Используя эту
матрицу, вычислим коэффициенты регрессии, формула (3.8). Начнем с
вычисления коэффициента b
0
, для этого используем столбец матрицы с
фиктивной переменной х
0
.
97.58
8
78.471
8
18.12991.4213.9878.3261.7104.2471.5442.18
8
8
1
0
j
j
y
b
Далее вычисляем линейные коэффициенты регрессии. Начнем с
коэффициента b
1.
Для этого воспользуемся столбцом с переменной х
1
и
формулой (3.7).
44.29
8
48.235
8
18.12991.4213.9878.3261.71404.2471.5442.18
8
8
1
1
1
j
jj
yx
b
Аналогично вычисляются коэффициенты регрессии b
2
и b
3
. Для этого
воспользуемся соответственно столбцами матрицы х
2
и х
3
. Получаем b
2
=
7.96 и b
3
= 16.78.
Далее вычисляем коэффициенты регрессии при парных
взаимодействиях переменных факторов, используя соответствующие
столбцы матрицы. Например, для определения b
12
используем столбец х
1
х
2
и формулу (3,10).
03.4
8
2.32
8
18.12991.4213.9878.3261.7104.2471.5442.18
8
8
1
21
12
j
jjj
yxx
b
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »
