Основы научных исследований. Каменев Б.Б - 48 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

Для обработки результатов эксперимента целесообразно
использовать программу Microsoft Excel, что значительно сократит
трудоемкость вычислений.
Вычисляем дисперсию воспроизводимости
2
y
S . Для этого
воспользуемся формулой (3.15) и результатом сложения дисперсий опытов
в распечатке результатов эксперимента.
92.6
8
37.55
8
1
8
1
22
j
jy
SS
Вычисляем число степеней свободы f
y
этой дисперсии по формуле
(3.16).
40)16(8)1(
kNf
y
Для проверки значимости коэффициентов регрессии вычисляем их
дисперсии по формуле (3.17).
38.0144.0;144.0
48
92.6
8
6
92.6
2
2
i
b
y
i
b
S
N
k
S
S
Для каждого коэффициента регрессии b
0
, b
i
и b
ij
вычисляем
расчетное t – отношение Стьюдента, выражение (3.18). Например, для b
1
:
5.77
38.0
44.29
1
1
i
b
bp
S
b
t
Для остальных коэффициентов регрессии расчетное t
p
- соотношение
Стьюдента будет равно: ;155
0
bp
t : ;9.20
2
bp
t : ;13.44
3
bp
t : ;6,10
12
bp
t :
;3,22
13
bp
t : .13,6
23
bp
t
Определяем табличное значение t
т
– критерия Стьюдента. Из табл.
приложения 2 для уровня значимости 0,05 и числа степеней свободы f
y
=
40 находим t
т
= 2,02. Проверяем условие t
p
≤ t
т
. В нашем случае 77,5>2,02.
Поэтому коэффициент регрессии b
1
является значимым. Остальные
коэффициентов регрессии так же оказались значимыми. Следовательно,
уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:
323121321
33.247.803.478.1696.744.2997.58 xxxxxxxxxy
Вычисляем сумму квадратов, характеризующую адекватность
модели S
ад
по формуле (3.19). Для этого вновь воспользуемся расширенной
матрицей планирования ПФЭ 2
3
(табл 3.4), и вычислим предсказанные
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)

Страницы