Составители:
Рубрика:
87.69)73.0()0.2(746.0)81.3(0000)215.176.8(061.60
12
y
…………………………………………………………………………………….
85.64)73.0()0.2()73.0()81.3(00000061.60
15
y
Вычисляем сумму квадратов, характеризующую адекватность модели S
ад
согласно формуле (3.19).
Если не выполнять расчеты на компьютере, то дальнейшие вычисления
удобно вести в табличной форме табл. 7.3
Таблица 7.3
№
опыта
y
y
yy
2
yy
1 18,42 18,25 0,17 0,0289
2 54,71 53,85 0,86 0,7396
3 24,04 23,05 0,99 0,9801
4 71,61 74,77 -3,16 9,9856
5 32,78 29,77 3,01 9,0601
6 98,13 99,25 -1,12 1,2544
7 42,91 43,89 -0,98 0,9604
8 129,18 129,49 -0,31 0,0961
9 25,27 28,04 -2,77 7,6729
10 104,51 101,67 2,84 8,0656
11 46,13 48,58 -2,45 6,0025
12 72,63 69,87 2,76 7,6176
13 42,64 41,78 0,86 0,7396
14 81,47 82,02 -0,55 0,3025
15 64,73 64,85 -0,12 0,0144
53,52
Для перехода к уравнению регрессии в обычной форме (4.1) находим
величину
0
b - скорректированного коэффициента регрессии по формуле
(4.10).
85.6446.178.261.6095.10
15
0.2
95.10
15
81.3
61.60
0
b
или используя формулу (4.11)
85.6424.461.60)0.2()81.3(73.061.60
0
b
Тогда уравнение регрессии будет иметь обычный вид
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- …
- следующая ›
- последняя »
