Составители:
Рубрика:
2
3
2
2323121321
0.28.333.247.803.456.1676.83.3085.64 xxxxxxxxxxxy
(7.2)
Вычисляем значения выходной величины, предсказанные данным
уравнением в обычном виде. Для этого воспользуемся матрицей
планирования ОЦКП (табл. 7.4) и построчно, с учетом соответствующих
знаков будем иметь, например:
54.180.281.333.247.813.456.1676.83.3085.64
1
y
…………………………………………………………………………..
5.690476.1)81.3(0000)215.176.8(085.64
12
y
………………………………………………
85,640000000085.64
15
y
Вычисляем сумму квадратов, характеризующую адекватность
модели S
ад
согласно формуле (3.19).
Если не выполнять расчеты на компьютере, то дальнейшие вычисления
удобно вести в табличной форме табл. 7.5
Таблица 7.5
№
опыта
y
y
yy
2
yy
1 18,42 18,54 -0,12 0,0144
2 54,71 54,16 0,55 0,3025
3 24,04 22,74 1,3 1,69
4 71,61 74,48 -2,87 8,2369
5 32,78 30,03 2,75 7,5625
6 98,13 99,54 -1,41 1,9881
7 42,91 43,6 -0,69 0,4761
8 129,18 129,18 0 0
9 25,27 28,04 -2,77 7,6729
10 104,51 101,66 2,85 8,1225
11 46,13 48,95 -2,82 7,9524
12 72,63 69,51 3,12 9,7344
13 42,64 41,78 0,86 0,7396
14 81,47 82,02 -0,55 0,3025
15 64,73 64,85 -0,12 0,0144
54,81
Оценка дисперсии адекватности вычисляется по формуле с
использованием результатов расчета (табл. 7.3).
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »
