Составители:
Рубрика:
92.852.53
915
11
15
1
2
2
j
jjад
yy
PN
S
Тоже, с использованием результатов расчета (табл. 7.5).
14.981.54
915
11
15
1
2
2
j
jjад
yy
PN
S
Число степеней свободы, связанных с дисперсией адекватности
вычисляется с учетом формулы (3.20) f
ад
= N – P = 15 – 9 = 6.
Проверку адекватности уравнений регрессии проведем по критерию
Фишера. Определяем F
p
– расчетное значение критерия Фишера (3.22).
44,1
18.6
92,8
2
2
y
ад
p
S
S
F
Для уравнения регрессии в обычном виде
47,1
18.6
14,9
2
2
y
ад
p
S
S
F
Определяем F
т
- табличное значение критерия Фишера. Для этого из табл.
Приложения 3 выбираем столбец с номером равным f
ад
= 6 и строку с
номером равным f
у
=75. Число на пересечении столбца и строки даёт
значение F
т
= 2,2. Сравнивая F
т
с величиной F
p
, получаем 1,44 (1,47) < 2,2,
следовательно, F
p
< F
т
и полученные уравнения регрессии адекватны
результатам эксперимента.
7.3 Анализ результатов эксперимента
Адекватная математическая модель, которой мы теперь располагаем,
имеет вид полинома второй степени. До сих пор мы употребляли
абстрактный математический язык. Перевод модели на язык
экспериментатора называется интерпретацией модели. Сначала
устанавливается, в какой мере каждый из переменных факторов влияет на
выходную величину. Величина коэффициента регрессии – количественная
мера этого влияния. Чем больше5 коэффициент, тем сильнее влияние
фактора. О характере влияния фактора говорит знак коэффициента. Знак
плюс свидетельствует о том, что с увеличением значения фактора растет
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »
