Основы научных исследований. Каменев Б.Б - 60 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

значение выходной величины, а при знаке минус – убывает. В нашем
случае наибольшее влияние на силу резания оказывает ширина
фрезерования b, мм, на втором месте скорость подачи V
s
, м/мин. Время
работы инструмента Т, мин, оказывает наименьшее влияние из всех трех
выбранных факторов. Значение знаков плюс перед переменными
факторами объяснено выше. Аналогичные рассуждения можно провести
относительно парных взаимодействий факторов, однако, некоторые
затруднения могут вызвать объяснения физического смысла
взаимодействия тех или иных факторов с точки зрения теории резания
древесины. В нашем случае наибольший коэффициент регрессии у
парного взаимодействия b·V
s
, т.е. ширины фрезерования и скорости подачи
материала, что легко можно объяснить закономерностями теории резания
древесины. Коэффициенты регрессии при квадратичных членах
математической модели показывают степень нелинейности влияния
данного фактора (степень кривизны) на выходную величину.
Вообще процесс интерпретации полученной математической модели
значительно сложнее, чем приведенный выше. Если полученное уравнение
регрессии отличается от линейного, то простое сравнение по абсолютной
величине линейных коэффициентов регрессии не определяет
относительную степень влияния факторов, поскольку присутствуют еще
квадратичные члены и парные взаимодействия. И вообще, для
квадратичной модели степень влияния фактора на изменение выходной
величины не является постоянной. Она различна в разных точках
диапазона варьирования данного фактора, а при наличии парных
взаимодействий определяется еще и уровнями факторов, входящих в эти
взаимодействия.
Однако, для курсовой работы интерпретация математической
модели, приведенная выше, с использованием теории резания древесины,
вполне приемлема.
Далее, пользуясь формулами перехода от нормализованных значений
факторов к натуральным, (3.23), (3.24) и (3.25) следует преобразовать
полученное уравнение регрессии (7.2) в натуральных переменных.
Зависимости, связывающие нормализованные и натуральные
значения переменных факторов в нашем случае имеют следующий вид:
8
16
;
120
180
;
100
200
321
s
V
x
T
x
b
x
Подставим данные значения в уравнение регрессии (7.2)
получим:
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)

Страницы