Моделирование процессов и систем. Использование программного обеспечения. Карамайкин А.С. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

6
ратов? Тем более, что построение таких моделей даром не дается: при-
ходится преодолевать трудности, подчас весьма значительные, и науч-
ного, и организационного, и психологического характера.
Просто так, в свое удовольствие, строить математические модели не
стоит. В то же время основной, после изучения реальных явлений и
объектов, способ познания – построение моделей, но не каких-либо, а
содержательных, дающих возможность выпукло увидеть какие-то инте-
ресные или нужные исследователю стороны изучаемого явления, объекта,
процесса, погрузив "в тень" другие стороны. С иных позиций они мо-
гут оказаться более важными, и тогда нужно строить другую модель.
В практике работы с ПЭВМ следует различать техническую проце-
дуру решения поставленной задачи и существо дела. Нельзя сводить
постановку задачи и получение решения лишь к программированным в
том или ином виде процедурам: записи или представлению математи-
ческой модели в форме, удобной для использования в интегрированном
комплексе прикладных программ, ввода модели в ПЭВМ, выбора чис-
ленного метода решения, исходя из соображений реально достижимой
точности и длительности решения, регистрации решения и т. д. Между
тем человек, следуя формальному подходу, часто считает, что его задача
"должна решаться", и разочаровывается в вычислительной технике.
Где ошибка, как ее найти, корректно ли поставлена задача? Ответ на
эти вопросы лучше всего дает физический подход, при котором проек-
тируемый комплекс или система представляется в виде совокупности
заданных физических элементов, агрегатов, подсистем. Комплекс или
система расчленяется на части, для которых известны точные решения
или экспериментальные характеристики, а соединение этих частей в
модели дает новые искомые зависимости. Модель анализируется и кор-
ректируется по частям, как бы с помощью постановки дополнительных
экспериментов в частных системах, которые можно анализировать в
отдельности.
Для получения достоверных результатов необходимо связать процесс
моделирования с физическим смыслом задачи, чтобы быть убежденным
в правильности полученных результатов, либо получить неопровержи-
мые доказательства неправильной постановки задачи и знать, где ис-
кать ошибку.
Таким образом, моделирование на ПЭВМ – не формальная процеду-
ра, а экспериментальный поиск. Поэтому можно говорить об искусстве
моделирования так же, как и об искусстве эксперимента.