Искусственные нейронные сети. Каширина И.Л. - 4 стр.

                                       4
                                 ВВЕДЕНИЕ

     Искусственные нейронные сети (ИНС) строятся по принципам организации
и функционирования их биологических аналогов. Они способны решать широкий
круг задач распознавания образов, идентификации, прогнозирования, оптимиза-
ции, управления сложными объектами. Дальнейшее повышение производитель-
ности компьютеров все в большой мере связывают с ИНС, в частности, с нейро-
компьютерами (НК), основу которых составляет искусственная нейронная сеть.
     До недавнего времени над искусственными нейронными сетями доминирова-
ли логические и символьно-операционные дисциплины (например, экспертные
системы). Сейчас более популярна точка зрения, что искусственные нейронные
сети вскоре заменят собой современный искусственный интеллект. Однако мно-
гое свидетельствует о том, что они будут существовать вместе, объединяясь в сис-
темах, где каждый подход используется для решения тех задач, с которыми он
лучше справляется.

                         Краткая историческая справка.

     Термин «нейронные сети» сформировался к середине 50-х годов XX века.
Основные результаты в этой области связаны с именами У. Маккалоха, Д. Хебба,
Ф. Розенблатта, М. Минского, Дж. Хопфилда.
     В 1943 г. У. Маккалох (W. McCulloch) и У. Питтс (W. Pitts) предложили мо-
дель нейрона и сформулировали основные положения теории функционирования
головного мозга.
     В 1949 г. Д. Хебб (D. Hebb) высказал идеи о характере соединений нейронов
мозга и их взаимодействии и описал правила обучения нейронной сети.
     В 1957 г. Ф. Розенблатт (F. Rosenblatt) разработал принципы организации и
функционирования персептронов, предложил вариант технической реализации
первого в мире нейрокомпьютера Mark.
     В 1969 г. была опубликована книга М. Минского (М. Minsky) и С. Пейперта
(S. Papert) «Персептроны», в которой доказывается принципиальная ограничен-
ность возможностей персептронов, что послужило причиной угасания интереса к
искусственным нейронным сетям.
     В начале 80-х годов происходит возобновление интереса к искусственным
нейронным сетям, как следствие накопления новых знаний о деятельности мозга,
а также значительного прогресса в области микроэлектроники и компьютерной
техники.
     В 1982-1985 гг. Дж. Хопфилд (J. Hopfield) предложил семейство оптимизи-
рующих нейронных сетей, моделирующих ассоциативную память.
     1987 г. послужил началом широкомасштабного финансирования разработок в
области ИНС и НК в США, Японии и Западной Европе.
     В 1989 г. разработки и исследования в области ИНС и НК ведутся практиче-
ски всеми крупными электротехническими фирмами. Нейрокомпьютеры стано-
вятся одним из самых динамичных секторов рынка (за два года объем продаж вы-
рос в пять раз).