ВУЗ:
Составители:
7
синапсы следующих нейронов . Общий вид искусственного нейрона приведен на
рисунке 2.
Искусственный нейрон в первом приближении имитирует свойства биологи -
ческого нейрона . Здесь множество входных сигналов , обозначенных х
1
,х
2
, ...,х
n
,
поступает на искусственный нейрон . Эти входные сигналы, в совокупности обо-
значаемые вектором Х , соответствуют сигналам приходящим в синапсы биологи -
ческого нейрона . Каждый синапс характеризуется величиной синапcической связи
или ее весом w
i
.
Рис . 2. Модель искусственного нейрона
Каждый сигнал умножается на соответствующий вес w
1
,w
2
,...,w
n
, и поступает на
суммирующий блок . Каждый вес соответствует "силе" одной биологической си-
напcической связи . (Множество весов в совокупности обозначаются вектором W ).
Суммирующий блок , соответствующий телу биологического элемента , складыва -
ет взвешенные входы алгебраически, создавая величину S. Таким образом , теку-
щее состояние нейрона определяется, как взвешенная сумма его входов :
∑
=
⋅=
n
i
ii
wxs
1
. Выход нейрона есть функция его состояния: y = f(s), где f - актива -
ционная функция, более точно моделирующая нелинейную передаточную харак-
теристику биологического нейрона и представляющая нейронной сети большие
возможности. Примеры некоторых активационных функций представлены в табл.
1. и на рис . 3. Наиболее распространенными являются пороговая и сигмоидальная
активационные функции.
Пороговая функция ограничивает активность нейрона значениями 0 или 1 в
зависимости от величины комбинированного входа s. Как правило, входные зна -
чения в этом случае также используются бинарные: х
i
∈
{0,1}. Чаще всего удобнее
вычесть пороговое значение
Θ
(называемое смещением ) из величины комбини -
рованного входа и рассмотреть пороговую функцию в математически эквивалент -
ной форме:
∑
=
⋅+=
n
i
ii
wxws
1
0
,
≥
<
=
0,1
;0,0
)(
s
s
sf .
Здесь
Θ
−
=
0
w - величина смещения, взятая с противоположным знаком . Cмещение
обычно интерпретируется как связь , исходящая от элемента , значение которого
всегда равно 1. Комбинированный вход тогда можно представить в виде
7 синапсы следующих нейронов. Общий вид искусственного нейрона приведен на рисунке 2. Искусственный нейрон в первом приближении имитирует свойства биологи- ческого нейрона. Здесь множество входных сигналов, обозначенных х1,х2, ...,хn, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы, в совокупности обо- значаемые вектором Х, соответствуют сигналам приходящим в синапсы биологи- ческого нейрона. Каждый синапс характеризуется величиной синапcической связи или ее весом wi . Рис. 2. Модель искусственного нейрона Каждый сигнал умножается на соответствующий вес w1,w2,...,wn, и поступает на суммирующий блок. Каждый вес соответствует "силе" одной биологической си- напcической связи. (Множество весов в совокупности обозначаются вектором W). Суммирующий блок, соответствующий телу биологического элемента, складыва- ет взвешенные входы алгебраически, создавая величину S. Таким образом, теку- щее состояние нейрона определяется, как взвешенная сумма его входов: n s =∑ xi ⋅ wi . Выход нейрона есть функция его состояния: y = f(s), где f - актива- i =1 ционная функция, более точно моделирующая нелинейную передаточную харак- теристику биологического нейрона и представляющая нейронной сети большие возможности. Примеры некоторых активационных функций представлены в табл. 1. и на рис. 3. Наиболее распространенными являются пороговая и сигмоидальная активационные функции. Пороговая функция ограничивает активность нейрона значениями 0 или 1 в зависимости от величины комбинированного входа s. Как правило, входные зна- чения в этом случае также используются бинарные: хi ∈{0,1}. Чаще всего удобнее вычесть пороговое значение Θ (называемое смещением) из величины комбини- рованного входа и рассмотреть пороговую функцию в математически эквивалент- n � 0, s <0; ной форме: s =w0 +∑ xi ⋅ wi , f ( s) =� . i =1 � 1, s ≥0 Здесь w0 =−Θ - величина смещения, взятая с противоположным знаком. Cмещение обычно интерпретируется как связь, исходящая от элемента, значение которого всегда равно 1. Комбинированный вход тогда можно представить в виде
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »