Нейросетевые технологии. Каширина И.Л. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
нице, весовые коэффициенты второго слоя
21
,vv соответственно равны 1 и
–1, пороговые значения каждого нейрона указаны на рисунке.
Рис. 9. Двухслойная сеть, реализующая функцию XOR
Таблица истинности для такой сети имеет вид:
x
1
x
2
s
1
s
2
y
1
y
2
S
Y
0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 1 1 0 1 1
0 1 1 1 1 0 1 1
1 1 2 2 1 1 0 0
Здесь s
1
=
212111
wxwx +
значение, поступающее на вход первого нейро-
на первого слоя, s
2
222121
wxwx
+= вход второго нейрона первого слоя;
y
1
, y
2
выходы соответствующих нейронов первого слоя; S – входное зна-
чение нейрона второго слоя; Y – выход сети.
УПРАЖНЕНИЯ
1. Укажите возможные значения весов и порога однонейронного персеп-
трона с двумя входами, реализующего логическую функцию AND.
2.
Рис. 10. Модель персептрона, отделяющего «крестики» от «ноликов»
x
1
x
2
1
1
1
1
5.0
1
=Θ
5.1
2
=Θ
-
1
1
5.0
=
Θ
Y
Y
нице, весовые коэффициенты второго слоя v1 , v2 соответственно равны 1 и
–1, пороговые значения каждого нейрона указаны на рисунке.
                                             Θ1 = 0.5
                                   1
                 x1                                     1
                               1        1                                   Y
                 x2                                     -1
                                   1                             Θ = 0 .5
                                            Θ 2 = 1.5

           Рис. 9. Двухслойная сеть, реализующая функцию XOR
Таблица истинности для такой сети имеет вид:
                x1    x2   s1      s2   y1     y2   S        Y
                0     0    0       0    0      0    0        0
                1     0    1       1    1      0    1        1
                0     1    1       1    1      0    1        1
                1     1    2       2    1      1    0        0
Здесь s1 = x1 ⋅ w11 + x2 ⋅ w21 – значение, поступающее на вход первого нейро-
на первого слоя, s2 = x1 ⋅ w12 + x2 ⋅ w22 – вход второго нейрона первого слоя;
y1, y2 – выходы соответствующих нейронов первого слоя; S – входное зна-
чение нейрона второго слоя; Y – выход сети.
                            УПРАЖНЕНИЯ
 1. Укажите возможные значения весов и порога однонейронного персеп-
трона с двумя входами, реализующего логическую функцию AND.
 2.




                                               ∑             Y




  Рис. 10. Модель персептрона, отделяющего «крестики» от «ноликов»

                                              18