ВУЗ:
Составители:
3
Содержание
Введение .......................................................................................................... 4
§ 1. Биологический нейрон и его математическая модель......................... 6
§ 2. Нейросети ................................................................................................. 9
2.1. Классификация и свойства нейросетей........................................... 9
2.2. Теорема Колмогорова....................................................................... 12
§ 3. Персептрон ............................................................................................... 13
§ 4. Процедура обратного распространения ................................................ 19
§ 5. Нейросетевая классификация образов .................................................. 26
5.1. Сеть Кохонена .................................................................................... 26
5.2. Нейроны Гроссберга. Выходные и входные звезды....................... 28
5.3. Двухслойная сеть встречного распространения ............................. 29
5.4. Самоорганизующиеся карты Кохонена ........................................... 31
5.5 Вероятностные нейронные сети ....................................................... 35
§ 6. Стохастические сети................................................................................ 40
6.1.
Обучение Больцмана......................................................................... 41
6.2. Обучение Коши................................................................................... 43
§ 7. Сети с обратными связями ..................................................................... 45
7.1. Сеть Хопфилда.................................................................................... 45
7.2. Сеть Хэмминга.................................................................................... 50
7.3. Сеть ДАП (двунаправленная ассоциативная память)..................... 52
§ 8. Сеть АРТ (адаптивная резонансная теория) ......................................... 55
ПРИЛОЖЕНИЕ............................................................................................... 58
Программная реализация персептрона....................................................... 58
Программная реализация сети Хэмминга.................................................. 62
ТЕСТ по курсу «Нейросетевые технологии» ............................................ 66
Содержание Введение .......................................................................................................... 4 § 1. Биологический нейрон и его математическая модель ......................... 6 § 2. Нейросети ................................................................................................. 9 2.1. Классификация и свойства нейросетей........................................... 9 2.2. Теорема Колмогорова ....................................................................... 12 § 3. Персептрон ............................................................................................... 13 § 4. Процедура обратного распространения ................................................ 19 § 5. Нейросетевая классификация образов .................................................. 26 5.1. Сеть Кохонена .................................................................................... 26 5.2. Нейроны Гроссберга. Выходные и входные звезды....................... 28 5.3. Двухслойная сеть встречного распространения ............................. 29 5.4. Самоорганизующиеся карты Кохонена ........................................... 31 5.5 Вероятностные нейронные сети ....................................................... 35 § 6. Стохастические сети................................................................................ 40 6.1. Обучение Больцмана ......................................................................... 41 6.2. Обучение Коши................................................................................... 43 § 7. Сети с обратными связями ..................................................................... 45 7.1. Сеть Хопфилда.................................................................................... 45 7.2. Сеть Хэмминга .................................................................................... 50 7.3. Сеть ДАП (двунаправленная ассоциативная память)..................... 52 § 8. Сеть АРТ (адаптивная резонансная теория) ......................................... 55 ПРИЛОЖЕНИЕ............................................................................................... 58 Программная реализация персептрона....................................................... 58 Программная реализация сети Хэмминга .................................................. 62 ТЕСТ по курсу «Нейросетевые технологии» ............................................ 66 3