Нейросетевые технологии. Каширина И.Л. - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

3
Содержание
Введение .......................................................................................................... 4
§ 1. Биологический нейрон и его математическая модель......................... 6
§ 2. Нейросети ................................................................................................. 9
2.1. Классификация и свойства нейросетей........................................... 9
2.2. Теорема Колмогорова....................................................................... 12
§ 3. Персептрон ............................................................................................... 13
§ 4. Процедура обратного распространения ................................................ 19
§ 5. Нейросетевая классификация образов .................................................. 26
5.1. Сеть Кохонена .................................................................................... 26
5.2. Нейроны Гроссберга. Выходные и входные звезды....................... 28
5.3. Двухслойная сеть встречного распространения ............................. 29
5.4. Самоорганизующиеся карты Кохонена ........................................... 31
5.5 Вероятностные нейронные сети ....................................................... 35
§ 6. Стохастические сети................................................................................ 40
6.1.
Обучение Больцмана......................................................................... 41
6.2. Обучение Коши................................................................................... 43
§ 7. Сети с обратными связями ..................................................................... 45
7.1. Сеть Хопфилда.................................................................................... 45
7.2. Сеть Хэмминга.................................................................................... 50
7.3. Сеть ДАП (двунаправленная ассоциативная память)..................... 52
§ 8. Сеть АРТ (адаптивная резонансная теория) ......................................... 55
ПРИЛОЖЕНИЕ............................................................................................... 58
Программная реализация персептрона....................................................... 58
Программная реализация сети Хэмминга.................................................. 62
ТЕСТ по курсу «Нейросетевые технологии» ............................................ 66
                                               Содержание



Введение .......................................................................................................... 4

§ 1. Биологический нейрон и его математическая модель ......................... 6

§ 2. Нейросети ................................................................................................. 9
   2.1. Классификация и свойства нейросетей........................................... 9
   2.2. Теорема Колмогорова ....................................................................... 12

§ 3. Персептрон ............................................................................................... 13

§ 4. Процедура обратного распространения ................................................ 19

§ 5. Нейросетевая классификация образов .................................................. 26
   5.1. Сеть Кохонена .................................................................................... 26
   5.2. Нейроны Гроссберга. Выходные и входные звезды....................... 28
   5.3. Двухслойная сеть встречного распространения ............................. 29
   5.4. Самоорганизующиеся карты Кохонена ........................................... 31
   5.5 Вероятностные нейронные сети ....................................................... 35

§ 6. Стохастические сети................................................................................ 40
   6.1. Обучение Больцмана ......................................................................... 41
   6.2. Обучение Коши................................................................................... 43

§ 7. Сети с обратными связями ..................................................................... 45
   7.1. Сеть Хопфилда.................................................................................... 45
   7.2. Сеть Хэмминга .................................................................................... 50
   7.3. Сеть ДАП (двунаправленная ассоциативная память)..................... 52

§ 8. Сеть АРТ (адаптивная резонансная теория) ......................................... 55

ПРИЛОЖЕНИЕ............................................................................................... 58
 Программная реализация персептрона....................................................... 58
 Программная реализация сети Хэмминга .................................................. 62
ТЕСТ по курсу «Нейросетевые технологии» ............................................ 66




                                                         3