Нейросетевые технологии. Каширина И.Л. - 4 стр.

                             ВВЕДЕНИЕ
    Искусственные нейронные сети (ИНС) строятся по принципам орга-
низации и функционирования их биологических аналогов. Они способны
решать широкий круг задач распознавания образов, идентификации, про-
гнозирования, оптимизации, управления сложными объектами. Дальней-
шее повышение производительности компьютеров все в большой мере
связывают с ИНС, в частности, с нейрокомпьютерами (НК), основу кото-
рых составляет искусственная нейронная сеть.
    До недавнего времени над искусственными нейронными сетями доми-
нировали логические и символьно-операционные дисциплины (например,
экспертные системы). Сейчас более популярна точка зрения, что искусст-
венные нейронные сети вскоре заменят собой современный искусственный
интеллект. Однако многое свидетельствует о том, что они будут существо-
вать вместе, объединяясь в системах, где каждый подход используется для
решения тех задач, с которыми он лучше справляется.

                      Краткая историческая справка
    Термин «нейронные сети» сформировался к середине 50-х годов
XX века. Основные результаты в этой области связаны с именами У. Мак-
калоха, Д. Хебба, Ф. Розенблатта, М. Минского, Дж. Хопфилда.
    В 1943 г. У. Маккалох (W. McCulloch) и У. Питтс (W. Pitts) предложи-
ли модель нейрона и сформулировали основные положения теории функ-
ционирования головного мозга.
    В 1949 г. Д. Хебб (D. Hebb) высказал идеи о характере соединений
нейронов мозга и их взаимодействии и описал правила обучения нейрон-
ной сети.
    В 1957 г. Ф. Розенблатт (F. Rosenblatt) разработал принципы органи-
зации и функционирования персептронов, предложил вариант технической
реализации первого в мире нейрокомпьютера Mark.
    В 1969 г. была опубликована книга М. Минского (М. Minsky) и
С. Пейперта (S. Papert) «Персептроны», в которой доказывается принципи-
альная ограниченность возможностей персептронов, что послужило при-
чиной угасания интереса к искусственным нейронным сетям.
    В начале 80-х годов происходит возобновление интереса к искусст-
венным нейронным сетям, как следствие накопления новых знаний о дея-
тельности мозга, а также значительного прогресса в области микроэлек-
троники и компьютерной техники.
    В 1982–1985 гг. Дж. Хопфилд (J. Hopfield) предложил семейство оп-
тимизирующих нейронных сетей, моделирующих ассоциативную память.
    1987 г. послужил началом широкомасштабного финансирования раз-
работок в области ИНС и НК в США, Японии и Западной Европе.
                                   4