Нейросетевые технологии. Каширина И.Л. - 68 стр.

   b) 2
   c) 4
   d) 10
                                     Вариант 2
1. Какую область значений имеет пороговая функция активации нейрона?
    a) (–1,1)
    b) (0,1)
    c) {0,1}
    d) [0,1]
2. Какое значение будет получено на выходе нейрона с пороговой активацион-
ной функцией (порог Θ = 1.5 ) с весовым вектором W = (−1.3, 2.1, 0.2) при по-
даче на вход вектора X = (0.2, 0.1, 3) ?
    a) 1
    b) 0
    c) 0.25
    d) 0.5
3. Точки {(–1,1), (–1,–1), (1,–1), (–4, –1)} принадлежат к классу А, а точки
    {(–2,–2), (1, 1), (2, 2), (4,1)} – классу В. Может ли один нейрон с двумя вхо-
    дами и пороговой передаточной функцией правильно классифицировать эти
    точки?
    a) Да
    b) Нет
4. Чему равно значение функционала ошибки для некоторого входного вектора
    X в сети обратного распространения, если ее реальный выход
    Y = (0.27, 0.43) , а целевой (требуемый) выход D = (0.29, 0.23) ?
    a) 0.11
    b) 0.22
    c) 0,0202
    d) 0.022
5. Какие весовые коэффициенты первыми подвергаются корректировке при
    обучении двухслойной нейронной сети по методу обратного распространения
    ошибки?
    a) Весовые коэффициенты выходного слоя нейронов
    b) Весовые коэффициенты скрытого слоя
                                                        ⎛ 0.2 0.7 ⎞
                                                        ⎜         ⎟
6. К какому классу сеть Кохонена с весовой матрицей W = ⎜ 0.6 0.3 ⎟ отнесет
                                                        ⎜ 0.8 0.5 ⎟
                                                        ⎝         ⎠
   входной вектор X = (0.8, 0.7, 0.4) ?
   a) К первому
   b) Ко второму
   c) Ни к одному из двух


                                       68