Сборник примеров и задач по теории информации: Руководство для практических занятий на базе Mathcad 6.0 Plus. Кавчук С.В. - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

10
Сигнал состоит из
n
T
Δ
t
отсчетов задающего воздействия. На основа-
нии свойства аддитивности энтропии окончательно имеем энтропию сигнала в
целом
H
X
.
nH1
X
;
=H
X
348.836 bit
.
Пример 1.2.6. Случайная погрешность Δ
Σ
измерительной системы, со-
стоящей из двух устройств, является суммой двух независимых случайных
погрешностей Δ
1
и Δ
2
отдельных ее устройств. Погрешности имеют с пара-
метрами
a
.
4 volt и b
.
2 volt равномерные законы распределения
(рис.1.2.2 при
q
.
8 volt,
Δ
1
..,
q q
q
500
q
и
Δ
2
..,
q q
q
500
q
) с
плотностями вероятности соответственно
p
1
Δ
1
if
1
.
2a
a
Δ
1
a
otherwise0
и p
2
Δ
2
if
1
.
2b
b
Δ
2
b
otherwise0
.
10 5 0 5 10
График плотностей вероятности
вольт
1/вольт
1
.
2b
1
.
2a
p
1
Δ
1
p
2
Δ
2
ab
,
Δ
1
Δ
2
Рис.1.2.2
Найти дифференциальную энтропию суммарной погрешности
Δ
Σ
=Δ
1
+Δ
2
.
Решение. Предварительно определим единицу измерения энтропии как
nit ln ( )e . При этом один bit
.
nit ln ( )2 .

Страницы