Сборник примеров и задач по теории информации: Руководство для практических занятий на базе Mathcad 6.0 Plus. Кавчук С.В. - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

17
Для второго условия −
assume
,,,c
λ
2
m
1
<
λ
2
0
.
c
d
∞
∞
x
.
xm
1
2
e
.
λ
2
xm
1
2
..
1
2
c
λ
2
3
2
π
.
Отсюда имеем второе уравнение
..
1
2
c
λ
2
3
2
π
D
.
Подставляя сюда величину c из первого уравнения и решая второе уравнение
в символическом виде с помощью функции Find(x), получим
assume
,
λ
2
D
GIVEN
..
1
2
λ
2
π
λ
2
3
2
π
D
; Find
λ
2
1
()
.
2D
.
Следовательно, постоянные будут
λ
2
1
.
2D
и
c
1
..
2
π
D
.
В конечном итоге плотность вероятности, максимизирующая интеграл в
формуле (1.8), принимает вид
p( )x
.
1
..
2
π
D
e
xm
1
2
.
2D
.
Таким образом, из всех дифференциальных законов распределения p(u) с
одинаковой дисперсией
D
σ
2
максимальную относительную энтропию дает
нормальная плотность вероятности.
1.3. Типовые задачи
Задача 1.3.1. Имеются три дискретных источника информации

Страницы