Составители:
4
При использовании в качестве носителя информации напряжений
постоянного тока возможны две формы представления численного
значения какой-либо переменной, например, X:
в виде одного сигнала – значения напряжения постоянного тока,
которое сравнимо с величиной X (аналогично ей).
Например, при Х=1845 единиц на вход вычислительного устройства
можно подать напряжение 1,845 В (масштаб представления 0,001 В/ед.)
или 9,225 В (масштаб представления 0,005 В/ед.);
в виде нескольких сигналов – нескольких значений напряжения
постоянного тока, которые, например, сравнимы с числом единиц в X,
числом десятков в X, числом сотен в X и т. д.
Первая форма представления информации называется аналоговой
или непрерывной (с помощью сходной величины – аналога). Величины,
представленные в такой форме, могут принимать принципиально любые
значения в каком-то диапазоне. Они могут быть сколь угодно близки друг
к другу, малоразличимы, но все-таки, хотя бы в принципе, различимы.
Количество значений, которые может принимать такая величина,
бесконечно велико. Их бесконечно много даже в случае, когда величина
изменяется в ограниченном диапазоне, например 0–2000 или 0–0,0001.
Отсюда названия – непрерывная величина и непрерывная информация.
Слово непрерывность отчетливо выделяет основное свойство таких
величин – отсутствие разрывов, промежутков между значениями, которые
может принимать данная аналоговая величина.
Вторая форма представления информации называется цифровой или
дискретной (с помощью набора напряжений, каждое из которых
соответствует одной из цифр представляемой величины). Такие величины,
принимающие не все возможные, а лишь вполне определенные значения,
называются дискретными (прерывистыми). В отличие от непрерывной
величины количество значений дискретной величины всегда будет
конечным.
Сравнивая непрерывную и дискретную формы представления
информации, нетрудно заметить, что при использовании непрерывной
формы создателю вычислительной машины потребуется меньшее число
устройств (каждая величина представляется одним, а не несколькими
сигналами), но эти устройства будут сложнее (они должны различать
значительно большее число состояний сигнала). Кроме того, отметим, что
устройства для обработки непрерывных сигналов обладают более высокой
«квалификацией» (они могут интегрировать сигнал, выполнять любое его
функциональное преобразование и т. п.) и за счет этого, а также ряда
других особенностей имеют высокое быстродействие. (Некоторые виды
задач решаются во много раз быстрее, чем с помощью устройств с
дискретным представлением информации.)
Однако из-за сложности технической реализации устройств для
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »
