ВУЗ:
Составители:
148
Элементы квадратной матрицы в соотношении (2.114) являются
весовыми коэффициентами, учитывающими "значимость" каждой со-
ставляющей и стандартизованы на основе обработки данных статисти-
ческих экспериментов. Переведя измеренные составляющие RGB в
координаты x и y, необходимо учесть тот факт, что цветопередача, а,
следовательно, и полученные значения R, G, B зависят от конкретной
модели используемого для анализа сканера.
Как известно, дисперсия интегральной величины
=
RGB
C
yx
21
λ+λ=
, являющейся линейной комбинацией величин x и y с дис-
персиями соответственно
2
2
2
1
и σσ
, определяется по формуле
2
1
2
1
2
1
2
1
2
σλ+σλ=σ
. (2.115)
В приведённых соотношениях коэффициенты λ
1
и λ
2
как раз и
учитывают особенности цветопередачи конкретного сканера, равно
как и цветовые особенности конкретной композиции. В описываемых
экспериментах использовался сканер Hewlett Packard 5100C. Для опре-
деления значений этих коэффициентов требовалось также провести
серию экспериментов по точному определению V
c
для некоторого чис-
ла эталонных проб.
По аналогии с расчётной формулой для вычисления коэффициен-
та неоднородности смеси V
c
запишем соотношение для расчёта "неод-
нородности" цвета
( )
∑
=
−
−
=
N
i
RGBRGB
RGB
RGB
CC
N
C
V
i
1
2
1
1100
, (2.116)
где N – число "проб" цвета;
RGB
C
– среднее значение интегральной
цветовой характеристики.
Перепишем формулу (2.116) в терминах x и y и их дисперсий:
),(
100
21
22
2
22
1
21
c
λλ=σλ+σλ
λ+λ
==
∑∑
f
N
yx
VV
yx
i
i
i
i
RGB
. (2.117)
Для определения значений λ
1
и λ
2
применяли метод наименьших
квадратов. Иными словами, пусть некая функция f (x) задана в виде
таблицы (x
i
, y
i
) и необходимо найти полином возможно низшей степе-
ни m такой, что значения Q
m
(x
i
) будут как можно более близки к зна-
чениям функции f (x) в этих же точках. Согласно методу наименьших
квадратов за меру отклонения полинома
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- …
- следующая ›
- последняя »
