Компьютерное моделирование. Клюев С.А. - 71 стр.

всегда применяется статистическое моделирование в имитационных моделях. Модели, где

между параметрами существует однозначная связь и нет случайных параметров называются

детерминированными. Детерминированные процессы – процессы, протекание которых

определено     законами. Ранее считалось, что все процессы детерминированы, однако со

временем были обнаружены случайные процессы. Исследование таких процессов показало,

что они бывают двух типов:

а) случайные по своей природе процессы;

б) очень сложные детерминированные процессы.

   Доказана теорема, в соответствии с которой сложение различных процессов увеличивает

случайный характер суммарного процесса. Так, если сложить совершенно разные

последовательности, не связанные между собой, то              результат в пределе стремится к

нормальному распределению. Но известно, что нормальное распределение – независимые

события, следовательно, объединение детерминированных событий в пределе ведет к их

случайности.

   Как правило, в природе не существует совершенно детерминированных процессов, всегда

есть смесь детерминированных и случайных процессов. Действие случайного фактора

называется “шумом”.        Источники шума – сложные детерминированные процессы

(броуновское движение молекул).

   В имитационном моделировании часто сложные процессы заменяют случайными,

следовательно,   для   того,   чтобы   сделать        имитационную   модель,   нужно   научиться

моделировать случайные процессы методами статического моделирования.

 Понятие "случайный" - одно из самых фундаментальных как в математике, так и в

повседневной жизни. Моделирование случайных процессов - мощнейшее направление в

современном математическом моделировании. Событие называется случайным, если оно

достоверно не предсказуемо. Случайность окружает наш мир                  и чаще всего играет
                                                 71