Компьютерное моделирование. Клюев С.А. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВПИ ВолгГТУ | Волжский

Составители: 

Рубрика: 

8
.
Марковский случайный процесс с дискретными состояниями и дискретным временем
называют марковской цепью. Цепи связывают состояния и их вероятности только для
соседних цепей. Моменты времени, когда система может менять свое состояние,
рассматривают как последовательные шаги процесса. Рассмотрим процесс функционирования
следующей системы:
.
Матрица вероятностей перехода будет иметь следующий вид:
.
P
11
– вероятность того, что система останется в состоянии 1.
P
12
– вероятность перехода системы из состояния 1 в состояние 2.
P
22
– вероятность того, что система находится в состоянии 2.
P
21
– вероятность перехода системы из состояния 2 в состояние 1. 
                                                                   .

 Марковский случайный процесс с дискретными состояниями и дискретным временем

называют марковской цепью. Цепи связывают состояния и их вероятности только для

соседних цепей. Моменты времени, когда система может менять свое состояние,

рассматривают как последовательные шаги процесса. Рассмотрим процесс функционирования

следующей системы:




                                                                       .

 Матрица вероятностей перехода будет иметь следующий вид:




                                                    .

P11 – вероятность того, что система останется в состоянии 1.

P12 – вероятность перехода системы из состояния 1 в состояние 2.

P22 – вероятность того, что система находится в состоянии 2.

P21 – вероятность перехода системы из состояния 2 в состояние 1.


                                              8

Страницы