Компьютерное моделирование. Клюев С.А. - 6 стр.

    1. Система ∆t.

    2. Система ∆z.

 Так как имитационное моделирование предполагает наличие времени, то в случае системы

∆t имеем дискретное время, а в случае ∆z - дискретное состояние. Сделать непрерывную

модель можно, но реально никто этого не делает, поскольку задача является сложной.

  Компьютеры при математическом моделировании используются не только для численных

расчетов, но и для аналитических преобразований.

  Важным моментом в компьютерном моделировании является проверка адекватности

модели. Это соответствие модели и объекта в заданных интервалах и с заданной точностью.

Модель может быть адекватна для одних параметров и неадекватна для других. Проверка

адекватности включает еще определение области адекватности, т.е. тех промежутков, где

модель соответствует объекту. При планировании и обработки результатов необходим поиск

границ области. Для обычной модели можно использовать простое сравнение, а для

стохастичной нужна проверка гипотез о среднем, дисперсии и распределении. Суть: нужно

подобрать выборку значений, затем проверить то ли распределение, которое было

предположено, сравнить среднее, определить дисперсию. Возможна проверка устойчивости,

чувствительности и качества модели. Устойчивость модели – это изменение выходных

параметров (∆yi) при изменении входных (∆xj). Если в модели при малых изменениях входных

параметров сильно меняются выходные, то модель считается слишком чувствительной, т.к.

небольшие погрешности могут внести значительные изменения. Сильная чувствительность

модели может привести к неустойчивости результатов. Коэффициент чувствительности

         ∆yi
k ij =                                                                (1).
         ∆x j




                                            6