Компьютерное моделирование. Клюев С.А. - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВПИ ВолгГТУ | Волжский

Составители: 

Рубрика: 

5
Статические модели - модели, в которых предоставлена информация об одном состоянии
системы.
Динамические модели - модели, в которых представлена информация о состояниях системы
и процессах смены состояний.
Рассмотрим имитационные, вероятностные модели как динамические модели и
соответствующие им виды моделирования.
Имитационное моделирование - это моделирование специальных имитационных
экспериментов (используется для сложения моделей, когда трудно или невозможно
определить связь между входными и выходными параметрами). Поведение моделей
имитируют с помощью случайных факторов, т.е. методов статистического моделирования.
Либо используют в качестве модели аналоговое устройство, поведение которого сходно с
поведением объекта. В имитационном моделировании пытаются установить связь между
параметрами моделей компьютерным экспериментом. Имеются в виду специальные
имитационные эксперименты. Для реализации имитационной модели применяют следующие
подходы:
1. Использование специальных языков имитационного моделирования: GPSS, DYNAMO,
SIMSCRIPT, SIMULA. Операторы этих языков построены так, чтобы с их помощью
было легко создавать и экспериментировать.
2. Применение системы имитационных моделей. В настоящее время распространено
визуальное моделирование, где модель собирается из блоков (Arena, Simulink, Neiro).
3. Использование специальных языков программирования. (List, C++, Pascal, Delphi) -
самый трудоемкий вариант.
В настоящее время все имитационные модели делятся на 2 типа: 
 Статические модели - модели, в которых предоставлена информация об одном состоянии

системы.


 Динамические модели - модели, в которых представлена информация о состояниях системы

и процессах смены состояний.


 Рассмотрим    имитационные,    вероятностные    модели   как   динамические    модели      и

соответствующие им виды моделирования.

 Имитационное    моделирование     -   это   моделирование   специальных     имитационных

экспериментов (используется для сложения моделей, когда трудно или невозможно

определить связь между входными и выходными параметрами). Поведение моделей

имитируют с помощью случайных факторов, т.е. методов статистического моделирования.

Либо используют в качестве модели аналоговое устройство, поведение которого сходно с

поведением объекта. В имитационном моделировании пытаются установить связь между

параметрами моделей компьютерным экспериментом. Имеются в виду специальные

имитационные эксперименты. Для реализации имитационной модели применяют следующие

подходы:

   1. Использование специальных языков имитационного моделирования: GPSS, DYNAMO,

      SIMSCRIPT, SIMULA. Операторы этих языков построены так, чтобы с их помощью

      было легко создавать и экспериментировать.

   2. Применение системы имитационных моделей. В настоящее время распространено

      визуальное моделирование, где модель собирается из блоков (Arena, Simulink, Neiro).

   3. Использование специальных языков программирования. (List, C++, Pascal, Delphi) -

      самый трудоемкий вариант.



В настоящее время все имитационные модели делятся на 2 типа:

                                             5

Страницы