Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 13 стр.

структуру. Более подробное обсуждение возможностей оптических НС бу-
дет рассмотрено позднее, в разделе, посвященном вопросам практической
реализации НС.

     Контрольные вопросы
    1. Расскажите об основных тенденциях развития кибернетики начала
XXI века.
    2. Какую из основных парадигм искусственного интеллекта реализуют
ИНС? В чем она заключается?
    3. При решении каких задач наиболее полно проявляется преимущест-
во ИНС перед традиционными ЭВМ?
    4. Опишите биологическую структуру и основы функционирования
нервных клеток живых организмов.
    5. Приведите типичную форму нервного импульса (спайка), расскажите
об условиях его возникновения.
    6. Что такое процесс рефракции, и как он реализуется в нервной клетке?
    7. Где хранится информация, и как производится ее обработка в систе-
ме нервных клеток?
    8. Что послужило основой для разработки аналоговой модели нейрона
Ходжкина–Хаксли? Какова эквивалентная схема единичного отрезка мем-
браны?
    9. Приведите систему дифференциальных уравнений, описывающих
модель Ходжкина–Хаксли, и охарактеризуйте результат ее решения.
    10. Какие сложности возникают при реализации нейрона Ходжкина–
Хаксли в элементной базе ИС?
    11. На каком эффекте основана оптоэлектронная модель нейрона? В
чем он заключается?
    12. Опишите структуру и функционирование прибора фотопамяти
(ПФП) в модели оптонейрона.
    13. Как реализуются основные элементы биопрототипа нейрона в его
оптоэлектронной модели?
    14. Приведите систему дифференциальных уравнений для описания вре-
менных характеристик оптонейрона и охарактеризуйте результат ее решения.
    15. Что показывает сравнительный анализ характеристик электриче-
ской и оптоэлектронной моделей биопрототипа нейрона?




                                       13