ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
29
данный объём приготавливаемого раствора и налить растворитель до требуемо-
го количества раствора.
5. В ранее подготовленную посуду для хранения раствора перелить приго-
товленный раствор.
В конце занятия студенты получают индивидуальное задание для внеау-
диторной работы. (Раздел СРС. Индивидуальное задание 2). Вариант для вы-
полнения задания соответствует номеру фамилии студента в журнале препода-
вателя.
Методическое обеспечение
1. Химические реактивы и высокочистые химические вещества: Каталог
/О.А.Гольдина и др.; Союзреактив. -3–е изд.; перераб. и доп.- М.: Хи-
мия, 1990.- 688 с.
2. Крусь Г.Н., Шалыгина А.М., Волокитина З.В. Методы исследования мо-
лока и молочных продуктов.- М.:Колос, 2000. -368с.
3. Сборник ГОСТов. Молоко и молочные продукты. Общие методы анализа
(масло, сыры, казеины и казеинаты). - М.: Изд-во Стандарты, -2003.
Контрольные вопросы
1. Классификация реактивов по чистоте.
2. Какие колбы по названию и емкости используют для приготовления
растворов нормальной, молярной концентраций?
3. Какие растворы называются буферными и их назначение?
4. Дать определение процентной, эквивалентной, молярной, моляльной
концентраций и титра раствора.
5. Назовите последовательность действий при приготовлении растворов.
6. Что исследователь указывает в заявке на проведение эксперимента?
30
Тема. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ
ДАННЫХ
Вопросы
1. Цель и задачи математической обработки экспериментальных данных.
Виды ошибок.
2. Расчет статистических величин.
3. Установление корреляционной и функциональной зависимостей.
1. Цель и задачи математической обработки экспериментальных
данных. Виды ошибок.
Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает воз-
можность подтвердить реально существующие закономерности, зафиксиро-
ванные в ходе эксперимента.
Обработка экспериментальных данных необходима:
1. для оценки истинного значения измеряемой величины показателя;
2. для оценки точности измерения величины показателя;
3. для оценки сопоставления точности двух методов анализа или способов
производства;
4. для установления корреляционной и функциональной зависимостей.
Обработка экспериментальных данных проводится с помощью методов
математической статистики [11,12,13,14].
Результаты экспериментальных данных, как известно, получаются вслед-
ствие проведения измерения величин показателей.
Никакое измерение не может быть выполнено абсолютно точно. Его ре-
зультат всегда содержит некоторую ошибку. Следовательно, ошибки являются
обязательным спутником любых измерений, и они вносят ограничения в дос-
товерность числового значения определяемой величины. Определение
ошибки измерения, погрешности метода анализа позволяет установить пра-
вильность, точность и пригодность анализа.
В экспериментальных исследованиях величину измеряемого показателя
данный объём приготавливаемого раствора и налить растворитель до требуемо- Тема. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ го количества раствора. ДАННЫХ 5. В ранее подготовленную посуду для хранения раствора перелить приго- Вопросы товленный раствор. 1. Цель и задачи математической обработки экспериментальных данных. В конце занятия студенты получают индивидуальное задание для внеау- Виды ошибок. диторной работы. (Раздел СРС. Индивидуальное задание 2). Вариант для вы- 2. Расчет статистических величин. полнения задания соответствует номеру фамилии студента в журнале препода- 3. Установление корреляционной и функциональной зависимостей. вателя. Методическое обеспечение 1. Цель и задачи математической обработки экспериментальных 1. Химические реактивы и высокочистые химические вещества: Каталог данных. Виды ошибок. /О.А.Гольдина и др.; Союзреактив. -3–е изд.; перераб. и доп.- М.: Хи- Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает воз- мия, 1990.- 688 с. можность подтвердить реально существующие закономерности, зафиксиро- 2. Крусь Г.Н., Шалыгина А.М., Волокитина З.В. Методы исследования мо- ванные в ходе эксперимента. лока и молочных продуктов.- М.:Колос, 2000. -368с. Обработка экспериментальных данных необходима: 3. Сборник ГОСТов. Молоко и молочные продукты. Общие методы анализа 1. для оценки истинного значения измеряемой величины показателя; (масло, сыры, казеины и казеинаты). - М.: Изд-во Стандарты, -2003. 2. для оценки точности измерения величины показателя; 3. для оценки сопоставления точности двух методов анализа или способов Контрольные вопросы производства; 1. Классификация реактивов по чистоте. 4. для установления корреляционной и функциональной зависимостей. 2. Какие колбы по названию и емкости используют для приготовления Обработка экспериментальных данных проводится с помощью методов растворов нормальной, молярной концентраций? математической статистики [11,12,13,14]. 3. Какие растворы называются буферными и их назначение? Результаты экспериментальных данных, как известно, получаются вслед- 4. Дать определение процентной, эквивалентной, молярной, моляльной ствие проведения измерения величин показателей. концентраций и титра раствора. Никакое измерение не может быть выполнено абсолютно точно. Его ре- 5. Назовите последовательность действий при приготовлении растворов. зультат всегда содержит некоторую ошибку. Следовательно, ошибки являются 6. Что исследователь указывает в заявке на проведение эксперимента? обязательным спутником любых измерений, и они вносят ограничения в дос- товерность числового значения определяемой величины. Определение ошибки измерения, погрешности метода анализа позволяет установить пра- вильность, точность и пригодность анализа. В экспериментальных исследованиях величину измеряемого показателя 29 30
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »