Анализ надежности электронных устройств с использованием САПР Mentor Graphics. Коноплев Б.Г - 24 стр.

UptoLike

24
Нажать Return. Щелкнуть на кнопке Done. Имеется возможность вывода зависи-
мости интенсивности отказов от температуры. Reliability Manager рассчитывает
узловые температуры для различных значений окружающих температур, соответ-
ствуя методу расчета стандарта MIL-HDBK-217F. Используя узловую температу-
ру, Reliability Manager рассчитывает интенсивность отказов для различных кате-
горий компонентов;
2) выбрать пункт из выпадающего меню Report>Temperature Range>Categorization.
Заполнить диалоговое окно:
Number of Categories: 4
Step Size: 20
Start Temperature: 0
Stop Temperature: 100
Нажать ОК. Интенсивность отказов возрастает с ростом окружающей температу-
ры;
3) сделать подобное изменение для системы внешних воздействий "operating"; по-
вторить предыдущий шаг, исключая выделение operating из списка систем внеш-
них воздействий.
Для сравнения оценок надежности для различных значений температуры не-
обходимо:
1) сохранить проект под именем $RMGRNW/design/rmgr/ss1_prediction. Только по-
сле сохранения провести сравнение, которое покажет, как две системы внешних
воздействий отличаются друг от друга при различных значениях окружающей
температуры;
2) выбрать пункт из выпадающего меню Report>Temperature Range>Comparison. В
появившемся диалоговом окне выделить только что сохраненный проект
$RMGRNW/design/rmgr/ss1_prediction;
3) после нажатия кнопки ОК появится другое диалоговое окно со списком систем
внешних воздействий. Выделить следующее:
fullload
operating (с кнопкой Shift)
Choose Another Prediction? No
Нажать ОК;
4) закрыть все окна Temperature Range.
Для сравнения MTTF двух систем воздействий и системы переменной нагруз-
ки, которую определили ранее, выполнить следующие шаги:
1) выбрать Report>MTTF Comparison. Выделить ss1_prediction и нажать ОК. В диа-
логовом окне выделить:
fullload
operating
Choose Another Prediction: Yes
Нажать ОК;
2) далее для сравнения системы внешних воздействий выделить:
ss1_prediction
Prediction Method: mil217f
Prediction Type: alternating load
Choose Another Prediction: No