Введение в технологию программирования. Часть 3. Проект OLYMPUS-D. Коржов Е.Н - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

7
способы построения дискретных аналогов математиче-
ской модели;
разработанный алгоритм вычислений;
параметры, управляющих проведением вычислений.
Для успешного моделирования такая информация должна быть физи-
чески реалистична и правильно представлена для компьютерного анализа.
Основные шаги, которые необходимо предпринять до начала моделирова-
ния, таковы [22–26]:
формулировка задачи в физических терминах (формулировка кон
-
цептуальной, качественной или физической модели процесса);
определение базовой модели и построение всей иерархической сово-
купности моделей, позволяющих выделить и изучить роль каждого
фактора, определяющего протекание исследуемого процесса;
построение и исследование соответствующих математических моде-
лей, определение критериев подобия и анализ предельных случаев;
определение количества необходимой для последующего физическо-
го анализа информации, ее достаточность и обоснованность;
оценка возможностей и особенностей проведения компьютерного
эксперимента с помощью конкретного пакета прикладных программ
для того, чтобы гарантировать корректность формулировки матема-
тической модели и возможности ее численного решения с помощью
выбранной программы;
тщательное планирование стратегии моделирования. Обычно для на-
хождения окончательного решения применяется
итерационный ме-
тод, позволяющий учитывать все большее число факторов, опреде-
ляющих поведение реального объекта.
              ƒ способы построения дискретных аналогов математиче-
                 ской модели;
              ƒ разработанный алгоритм вычислений;
              ƒ параметры, управляющих проведением вычислений.

    Для успешного моделирования такая информация должна быть физи-
чески реалистична и правильно представлена для компьютерного анализа.
Основные шаги, которые необходимо предпринять до начала моделирова-
ния, таковы [22–26]:

  ● формулировка задачи в физических терминах (формулировка кон-
     цептуальной, качественной или физической модели процесса);

  ● определение базовой модели и построение всей иерархической сово-
     купности моделей, позволяющих выделить и изучить роль каждого
     фактора, определяющего протекание исследуемого процесса;

  ● построение и исследование соответствующих математических моде-
     лей, определение критериев подобия и анализ предельных случаев;

  ● определение количества необходимой для последующего физическо-
     го анализа информации, ее достаточность и обоснованность;

  ● оценка возможностей и особенностей проведения компьютерного
     эксперимента с помощью конкретного пакета прикладных программ
     для того, чтобы гарантировать корректность формулировки матема-
     тической модели и возможности ее численного решения с помощью
     выбранной программы;

  ● тщательное планирование стратегии моделирования. Обычно для на-
     хождения окончательного решения применяется итерационный ме-
     тод, позволяющий учитывать все большее число факторов, опреде-
     ляющих поведение реального объекта.


                                  7