Прогнозирование и поиски месторождений полезных ископаемых. Коробейников А.Ф. - 196 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

196
ния, при выборе комплекса геологических, геофизических и геохимических методов,
оптимальных параметров сетей наблюдений при их применении.
Статистические модели включают следующие характеристики [Прогнозно-
металлогенические..., 1988]:
1) средние значения
х
и стандартное отклонение σ для характеристик, распре-
деление которых не противоречит нормальному закону;
2) средние геометрические
x
~
и стандартные отклонения ε для характеристик с
логнормальным распределением; к этой группе характеристик относятся все показа-
тели размеров, объемов, содержаний компонентов; иногда при логнормальных рас-
пределениях вместо
x
~
и ε удобнее пользоваться средним значением логарифмов
xln
и стандартным отклонением от логарифма σ
xln
. Между этими величинами сущест-
вуют простые соотношения:
xln
=
ln(x); σlnx = lnε;
3) для характеристик, к которым не удается подобрать закон распределения,
приводятся только средние; такими характеристиками в некоторых случаях являют-
ся процентные значения площади, занятые различными горными породами;
4) вероятность присутствия признаков; оценкой их являются отношения части
объектов (рудных полей, месторождений, рудных тел), на которых данный признак
наблюдался, к общему числу объектов, входящих в эталонную выборку; довери-
тельные границы для этих величин определяются по статистическим таблицам или
номограммам;
5) координаты корреляций между признаками;
6) вероятности зональных переходов Рс/d, характеризующих метасоматиче-
скую или геохимическую зональность; оценкой Рс/d является отношение числа ме-
сторождений, на которых некоторая, типичная для данного типа месторождений ме-
тасоматическая или геохимическая зональность, сменяется по направлению от цен-
тра к периферии объекта зоной d, к общему числу месторождений, на которых на-
блюдается зона с; в матрице вероятностей зональных переходов слева по вертикали
располагаются зоны, рассматривающиеся как ci, вверху по горизонтали – dj(j≠i); та-
ким образом, каждая строка матрицы характеризует для некоторой зоны вероятно-
сти ее перехода в любую из зон dj.
Примером может служить статистическая модель месторождения медно-
молибден-порфировой формации (см. табл. 11–13), составленная по выборке из 44
месторождений различных регионов мира [Глубинное..., 1981]. Оценка вероятности
признаков в модели (табл. 11) и коэффициентов корреляции между ними (табл. 12)
позволяют производить количественную оценку их информативности применитель-
но к той или иной конкретной площади, а также количественно оценивать степень
перспективности потенциальных рудных полей и месторождений.
Матрица вероятностей зональных переходов (табл. 13) характеризует возмож-
ные варианты зональности продуктивных метасоматитов: каждая строка матрицы
описывает для некоторой зоны вероятности ее перехода в любую из остальных. На
основании такой статистической модели на одном из погребенных медно-молибден-
порфировых месторождений была количественно оценена вероятность наличия на
глубине кварц-калишпатовой зоны, что позволило предсказать значительно боль-
ший вертикальный размах оруденения, чем предполагалось ранее.

Страницы