Теоретические основы моделирования месторождений полезных ископаемых. Коробейников А.Ф. - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

26
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Статистические модели являются разновидностями и геологоструктурных и
геологогенетических моделей – геологоструктурных, рудноформационных, геохими-
ческих, геофизических, петрофизических, прогнозно-поисковых, геолого-
промышленных, комплексных и многофакторных. Статистическая модель по сравне-
нию с качественным вариантом геологоструктурной модели обладает большей точ-
ностью при описании количественных характеристик и различных вариаций особен-
ностей моделируемого объекта – рудного района, рудного поля, месторождения и
рудного тела. Статистические модели позволяют осуществлять предсказания вероят-
ных пределов колебаний параметров моделируемого объекта и возможных его со-
стояний, которые даже не наблюдались в эталонной выборке. Простейшим случаем
таких предсказаний является оценка вероятности проявления тех или иных рудных
или рудоконтролирующих тел или их свойств. Статистическая модель позволяет
производить количественные расчеты при оценке информативности критериев про-
гнозирования, при выборе комплекса геологических, геофизических и геохимических
методов, оптимальных параметров сетей наблюдений при их применении.
Статистические модели включают следующие характеристики [Прогнозно-
металлогенические..., 1988]:
1) средние значения
х
и стандартное отклонение σ для характеристик, распре-
деление которых не противоречит нормальному закону;
2) средние геометрические
x
~
и стандартные отклонения ε для характеристик с
логнормальным распределением; к этой группе характеристик относятся все показа-
тели размеров, объемов, содержаний компонентов; иногда при логнормальных рас-
пределениях вместо
x
~
и ε удобнее пользоваться средним значением логарифмов
xln
и стандартным отклонением от логарифма σ
xln
. Между этими величинами сущест-
вуют простые соотношения:
xln
=
ln
(
x
); σ
lnx
=
ln
ε;
3) для характеристик, к которым не удается подобрать закон распределения,
приводятся только средние; такими характеристиками в некоторых случаях являются
процентные значения площади, занятые различными горными породами;
4) вероятность присутствия признаков; оценкой их являются отношения части
объектов (рудных полей, месторождений, рудных тел), на которых данный признак
наблюдался, к общему числу объектов, входящих в эталонную выборку; доверитель-
ные границы для этих величин определяются по статистическим таблицам или номо-
граммам;
5) координаты корреляций между признаками;
6) вероятности зональных переходов Р
с
/
d
,
характеризующих метасоматическую
или геохимическую зональность; оценкой Р
с
/
d
является отношение числа месторож-
дений, на которых некоторая, типичная для данного типа месторождений метасома-
тическая или геохимическая зональность сменяется по направлению от центра к пе-
риферии объекта зоной
d
, к общему числу месторождений, на которых наблюдается
зона с; в матрице вероятностей зональных переходов слева по вертикали располага-
ются зоны, рассматривающиеся как
ci,
вверху по горизонтали –
dj(j
≠
i)
; таким обра-
зом, каждая строка матрицы характеризует для некоторой зоны вероятности ее пере-
хода в любую из зон
dj
.
Примером может служить статистическая модель месторождения медно-
молибден-порфировой формации (см. табл. 3–5), составленная по выборке из 44 ме-

Страницы