Теоретические основы моделирования месторождений полезных ископаемых. Коробейников А.Ф. - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

27
сторождений различных регионов мира [Глубинное..., 1981]. Оценка вероятности
признаков в модели (табл.3) и коэффициентов корреляции между ними (табл. 4) по-
зволяют производить количественную оценку их информативности применительно к
той или иной конкретной площади, а также количественно оценивать степень пер-
спективности потенциальных рудных полей и месторождений.
Матрица вероятностей зональных переходов (табл.5) характеризует возможные
варианты зональности продуктивных метасоматитов: каждая строка матрицы описы-
вает для некоторой зоны вероятности ее перехода в любую из остальных. На основа-
нии такой статистической модели на одном из погребенных медно-молибден-
порфировых месторождений была количественно оценена вероятность наличия на
глубине кварц-калишпатовой зоны, что позволило предсказать значительно больший
вертикальный размах оруденения, чем предполагалось ранее.
Таблица
3
Статистические
характеристики
геологических
признаков
молибден
-
медно
-
порфировых
месторождений
Статистические параметры
Неметрические признаки (n = 44)*
Магматические породы
Кислые и умеренно
кислые
С повышенной ще-
лочностью
Средние и основ-
ные
I II I II I II
Вероятность присутствия
признака
1 2 3 4 5 6
0,58 0,60 0,46 0,35 0,63 0,35
95%-ые доверительные гра-
ницы для вероятности
0,47–0,69
0,48–0,72
0,31–0,60
0,22–0,48
0,52–0,75
0,25–0,47
Вероятность присутствия
признака
7
8
9
10
11
12
0,65 0,95 0,74 1,0 х = 1,07 х = 0,41
для вероятности
0,54–0,76
0,88–0,99
0,63–0,84
0,95–1,0 х = 1,9 х = 2,0
* n – количество эталонных объектов; I – интрузивные породы; II – породы слагающие ма-
лые тела, иногда субвулканические; 1,2...12 – номера признаков.
Таблица
4
Матрица
коэффициентов
между
неметрическими
признаками
Номера
признаков
Номер признака*
1
2
3
4
5
6
7
8
2 +0,19
3
+0
,11
+0,06
4 –0,08 –0,32 +0,18
5 +0,19 –0,15 –0,02 –0,02
6 +0,05 –0,08 –0,22 –0,04 –0,27
7 –0,05 –0,21 –0,07 +0,35 –0,11 –0,18
8
0,18
+0,05
0,24
0,30
0,17
+0,16
0,16
9 –0,16 –0,13 0 –0,03 +0,18 0 –0,11 -0,13
* номера признаков соответствуют номерам из табл.3; количество наблюдений в выборке 44;
пороговое значение коэффициента корреляции при уровне значимости 0,05 составляет ± 0,30.