Методы представления знаний. Коробова И.Л. - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

2) ванны цинкования и меднения – это оборудование для выполнения операций электрохимиче-
ских покрытий;
3) ванны цинкования имеют защитную футеровку и вытяжную вентиляцию;
4) в состав вытяжной вентиляции входят бортовые отсосы;
5) оборудование для выполнения основных операций электрохимических покрытий имеет аппара-
туру управления и регулирования р-тока и теплообменные аппараты.
Из построенной семантической сети (рис. 6) вытекают, например, следующие дополнительные фак-
ты:
1) ванны цинкования являются основным технологическим оборудованием гальванических ком-
плексов;
2) бортовые отсосы входят в состав ванны цинкования;
3) ванны меднения имеют теплообменную аппаратуру.
являются
является
являются
имеет
имеет
имеют
имеет
Защитная
футеровка
4
Ванны
цинкования
Вытяжная
вентиляция
Бортовые
отсосы
1 Оборудования для
основных операций
электрохимических
покрытий
5
Ванны
цинкования
Основное технологическое
оборудование гальванопокрытий
2 Аппаратура
контроля р-тока
3Теплообменная
аппаратура
имеют
Рис. 7 Семантическая сеть знаний
Свойства семантических сетей наследовать узлами более высокого уровня свойств узлов более низ-
кого уровня, принято называть иерархией наследования. Принцип иерархии наследования позволяет
исключать дублирование информации в семантических сетях. Например, достаточно один раз связать
узлы 1, 2 и 3 (рис. 6), чтобы не повторять информацию для узлов 4 и 5 и т.д.
Основной недостаток такого способа представления знаний – сложность обработки исключений.
2.4 Представление знаний в виде нечетких высказываний
Методы построения математических моделей часто основаны хотя и на неточной, но в целом объ-
ективной информации об объекте. Однако возможны ситуации, когда при построении моделей решаю-
щее значение имеют сведения, полученные от эксперта, обычно качественного характера. Они отража-
ют содержательные особенности изучаемого объекта и формулируются на естественном языке. Описа-
ние объекта в таком случае носит нечеткий характер. При использовании для отображения знаний тео-
рии нечетких множеств булева алгебра распространена на действительные числа. В булевой алгебре 1
представляет истину, а 0 – ложь. То же имеет место и в нечеткой логике, но кроме того используются
также все дроби между 0 и 1, чтобы указать на частичную истинность [2, 5 – 11]. Так запись "µ(высо-
кий(Х)) = 0,75" говорит о том, что предположение "Х – высокий" в некотором смысле на три четверти
истинно, а на одну четверть ложно.
Для комбинирования нецелочисленных значений истинности в нечеткой логике определяются эк-
виваленты логических операций:
µ
1
И µ
2
= min (µ
1
, µ
2
);
µ
1
ИЛИ µ
2
= max (µ
1
, µ
2
);
НЕ
µ
1
= 1 – µ
1
.
Таким образом, обрывочные сведения можно комбинировать на основе строгих и согласованных
методов.
Слабым моментом в применении нечеткой логики является отображение (функция принадлежно-
сти). Предположим, возраст Х – 40 лет. Насколько истинно предположение, что Х – старый. Равна ли

Страницы