Принятие решений в системах, основанных на знаниях. Коробова И.Л - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

ВВЕДЕНИЕ
Система искусственного интеллекта (ИИ) – это программная система, имитирующая на компьютере
мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека,
решающего определенные задачи или принимающего решение в конкретной области, выделить основ-
ные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере.
Среди систем искусственного интеллекта, широко внедряемых в область автоматизации проектиро-
вания, следует выделить, так называемые, экспертные системы (ЭС), в основе которых находится об-
ширный запас знаний и экспертных оценок о конкретной предметной области.
Знания, которыми обладает специалист в какой-либо области можно разделить на формализован-
ные и неформализованные. Формализованные знания формулируются в книгах, руководствах, докумен-
тах в виде общих и строгих суждений (законов, формул, моделей, алгоритмов и т.п.).
Неформализованные знания обычно не попадают в книги и руководства в связи с их конкретно-
стью, субъективностью и приблизительностью. Знания этого рода являются результатом обобщения
многолетнего опыта работы и интуиции специалиста. Они обычно представляют собой множество эм-
пирических приемов и правил. Как правило, неформализованные задачи обладают неполнотой, оши-
бочностью, неоднозначностью и противоречивостью знаний.
Традиционное программирование в качестве основы для разработки программ использует алго-
ритм, т.е. формализованное знание.
Экспертные системы не отвергают и не заменяют традиционного подхода к программированию.
Они отличаются от традиционных программ тем, что ориентированы на решение неформализованных
задач.
Знания в экспертных системах могут быть представлены в различном виде. Предлагаемое пособие,
в рамках учебной дисциплины "Интеллектуальные подсистемы САПР" для студентов специальности
22.03, предназначено для изучения методов представления знаний в экспертных системах и дальнейше-
го их использования при принятии решений в процессе автоматизированном проектировании.
1 ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ
Любая система искусственного интеллекта опирается на знания о процессе человеческого мышле-
ния [1 – 3].
1.1 ОСНОВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕССА МЫШЛЕНИЯ
Цели. В основе человеческой деятельности лежит мышление. Когда утром звонит будильник, мозг
человека дает команду руке выключить звонок. Это не автоматическая реакция – решение конкретной
задачи требует определенного ответа мозга. Целью называется конечный результат, на который направ-
лены мыслительные процессы человека. Как только цель (выключить звонок) достигнута, перед челове-
ком сразу встают новые цели, например, почистить зубы, одеться, позавтракать, выйти на автобусную
остановку. Осуществление всех этих целей приводит к достижению главной цели – вовремя попасть на
работу. Мысли, ведущие к конечному результату, не случайны, а строго обоснованы. Каждый шаг на
пути к главной цели имеет свою локальную цель. Мозг всегда сосредоточен на цели, независимо от то-
го, выполняет ли человек простую физическую работу или решает сложную интеллектуальную задачу.
При проектировании экспертной системы всегда следует помнить о цели, для достижения которой
она предназначена [2].
Факты и правила. Человек хранит большое количество знаний. В общем случае, интеллект можно
представить как совокупность фактов и правил их использования. Отчасти цели достигаются с помо-
щью правил использования всех известных фактов.
П р и м е р 1.1:
Факт 1: Температура кипения воды 100 °С.
Правило 1: Если температура процесса меньше 100 °С, то для нагрева можно использовать воду.

Страницы