Принятие решений в системах, основанных на знаниях. Коробова И.Л - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Правило 2: Если температура процесса больше 100 °С, то для нагрева используют электронагрева-
тель.
Заметим, что в приведенном примере все правила выражены условным отношением вида: ес-
ли…то…, т.е. если выполняется некоторое условие, то следует некоторое действие [2].
Упрощение. Когда человеческий мозг приступает к решению даже самой простой задачи, для вы-
бора нужных действий в его распоряжении имеется огромный объем информации. Например, переходя
улицу, человек анализирует скорость и объем движения, расстояние до противоположного тротуара,
сигнал светофора. Одновременно мозг обрабатывает впечатления, не имеющие прямого отношения к
переходу улицы (например, цвет проезжающих машин, вид деревьев и окружающих зданий, одежду
проходящих мимо людей и пр.). Если бы человек, прежде чем шагнуть на проезжую часть, анализиро-
вал все факты, имеющие хоть какое-нибудь отношение к цели, он простоял бы на тротуаре несколько
лет. Но мышление человека включает сложную систему, руководящую выбором правильной реакции на
конкретную ситуацию. Такой выбор называется упрощением. Механизм упрощения блокирует факты и
правила, не имеющие прямого отношения к решаемой в данный момент задаче [2]. Схематично работа
механизма упрощения представлена на рис. 1.
Механизм вывода. Достигая цели, человек не только приходит к решению поставленной перед
ним задачи, но и одновременно приобретает новые знания. Часть интеллекта, которая помогает извле-
кать новые факты, называется механизмом вывода [2].
Упрощение
Цель
если состояние А
то выбрать правила для А
если состояние В
то выбрать правила для В
правила для А:
если… то…
правила для В:
если… то…
Рис. 1
П р и м е р 1.2.
Факт 1: Мария и Петр – родители Вани.
Факт 2: Мария и Петр – родители Тани.
Правило 1: Если у мальчика и девочки одни и те же родители, то дети – брат и сестра.
Цель: Определить степень родства Тани и Вани.
С помощью имеющихся фактов и правил цель может быть достигнута сразу. Кроме того, в процессе
достижения цели получен новый факт:
Новый факт: Ваня и Таня – брат и сестра.
1.2 СТРУКТУРА И СОСТАВ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
Любая система искусственного интеллекта должна содержать все элементы, составляющие процесс
принятия решения человеком: цели, знания, механизмы вывода и упрощения [1 – 4].
Порядок работы таких систем (т.е. систем, основанных на правилах) представлен на рис. 2.
Итак, экспертная система – это система ИИ, созданная для решения задач в конкретной предметной
области. Источником знаний для наполнения ЭС служат литература, отчеты по НИР и знания экспер-
тов, которые являются наиболее ценными.

Страницы