ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4.3. Численная реализация вейвлетного преобразования сигналов
77
где – малое приращение индекса, – константа. Экспонента
связана с модулем вейвлет-коэффициента
соотношением
n C
()
kh
ak
W
,
,
)(
,
0
~
xh
ak
aW
+
→ 0a . (4.3.3)
Реализация WTMM-метода предполагает выделение
«скелетона» (линий локальных экстремумов модулей
коэффициентов
ak
W
,
) и построение частичных функций
по формуле
),( aqZ
q
aLl
al
WaqZ ||),(
)(
,
∑
∈
=
, (4.3.4)
где
– множество всех линий (
()
aL
l
) максимумов модулей
вейвлет-коэффициентов, существующих на масштабе
; a
al
W
,
характеризует положение на этом масштабе максимума,
относящегося к линии
l
. Частичная функция (4) является
аналогом статистической суммы (3.1.3). Для частичной функции
справедлива следующая зависимость:
. (4.3.5)
)(
~),(
q
aaqZ
τ
После определения для некоторого значения
скейлинговой
экспоненты
путем вычисления наклона
q
()
qτ
(
)
aqZ ,ln от на
следующих этапах обработки сигнала возможно применение
стандартного мультифрактального метода (см. разделы 3.1–3.2).
aln
Результат применения метода WTMM к модельному сигналу
показан на рис. 4.4. Представленный на этом рисунке спектр
сингулярностей получен путем усреднения по нескольким
реализациям модельного сигнала. Отметим, что максимум
спектральной кривой соответствует параметру Херста
,
используемой функции Вейерштрасса (
H
DH
−
=
2 ).
Таким образом, рассмотренный пример анализа случайного
сигнала иллюстрирует широкие возможности, которыми
располагает метод вейвлет-анализа для изучения скейлинговых
свойств флуктуационной структуры.
4.3. Численная реализация вейвлетного преобразования сигналов где n – малое приращение индекса, C – константа. Экспонента h(k ) связана с модулем вейвлет-коэффициента Wk ,a соотношением Wk ,a ~ a h( x ) , a → 0 + . 0 (4.3.3) Реализация WTMM-метода предполагает выделение «скелетона» (линий локальных экстремумов модулей коэффициентов Wk ,a ) и построение частичных функций Z (q, a ) по формуле Z (q, a ) = ∑ | Wl ,a |q , (4.3.4) l ∈L ( a ) где L(a ) – множество всех линий ( l ) максимумов модулей вейвлет-коэффициентов, существующих на масштабе a ; Wl ,a характеризует положение на этом масштабе максимума, относящегося к линии l . Частичная функция (4) является аналогом статистической суммы (3.1.3). Для частичной функции справедлива следующая зависимость: Z (q, a ) ~ a τ( q ) . (4.3.5) После определения для некоторого значения q скейлинговой экспоненты τ(q ) путем вычисления наклона ln Z (q, a ) от ln a на следующих этапах обработки сигнала возможно применение стандартного мультифрактального метода (см. разделы 3.1–3.2). Результат применения метода WTMM к модельному сигналу показан на рис. 4.4. Представленный на этом рисунке спектр сингулярностей получен путем усреднения по нескольким реализациям модельного сигнала. Отметим, что максимум спектральной кривой соответствует параметру Херста H , используемой функции Вейерштрасса ( H = 2 − D ). Таким образом, рассмотренный пример анализа случайного сигнала иллюстрирует широкие возможности, которыми располагает метод вейвлет-анализа для изучения скейлинговых свойств флуктуационной структуры. 77
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- …
- следующая ›
- последняя »