Разработка управленческих решений. Кошевой О.С. - 43 стр.

UptoLike

Составители: 

43
Рисунок 14 - Окно установки параметров тренда
В появившемся окне (рисунок 14) проверить, установку флажков для
показа уравнения на диаграмме и численное значение достоверности аппрок-
симации (R
^
2). Щелкнуть по кнопке ОК. Появляется окно с окончательными
результатами расчетов (рисунок 15) .
В регрессионном уравнении под зависимой переменной у обозначена
общая величина денежных расходов населения, а под объясняющей перемен-
ной х - расходы, связанные с покупкой товаров. Величина достоверности ап-
проксимации R
^2
представляет собой квадрат коэффициента корреляции между
(у) и (х) и на физическом уровне показывает долю дисперсии в общем объеме
денежных расходов, связанную с дисперсией денежных расходов на покупку
товаров.
Вывод. Анализируя полученные результаты можно сделать вывод о том,
что около 78% расходов населения Пензенской области приходится на покупку
товаров. Данный вывод
может оказаться полезным при принятии решения о
формировании потребительской корзины.
Учитывая, что расходы населения связаны не только с покупкой товаров,
но и с оплатой услуг, покупкой валюты и т.д. Проанализируем влияние на рас-
ходы помимо покупки товаров, важнейшего параметраоплаты услуг.
Построить уравнение множественной регрессии средствами MS Excel
можно двумя способами:
с помощью функции ЛИНЕЙН или же с помощью
пакета Анализ данных.
Результаты расчетов по первому способу приведены на рисунке 16.
                                                                         43




             Рисунок 14 - Окно установки параметров тренда

        В появившемся окне (рисунок 14) проверить, установку флажков для
показа уравнения на диаграмме и численное значение достоверности аппрок-
симации (R^ 2). Щелкнуть по кнопке ОК. Появляется окно с окончательными
результатами расчетов (рисунок 15) .
        В регрессионном уравнении под зависимой переменной у обозначена
общая величина денежных расходов населения, а под объясняющей перемен-
ной х - расходы, связанные с покупкой товаров. Величина достоверности ап-
проксимации R^2 представляет собой квадрат коэффициента корреляции между
(у) и (х) и на физическом уровне показывает долю дисперсии в общем объеме
денежных расходов, связанную с дисперсией денежных расходов на покупку
товаров.
     Вывод. Анализируя полученные результаты можно сделать вывод о том,
что около 78% расходов населения Пензенской области приходится на покупку
товаров. Данный вывод может оказаться полезным при принятии решения о
формировании потребительской корзины.
     Учитывая, что расходы населения связаны не только с покупкой товаров,
но и с оплатой услуг, покупкой валюты и т.д. Проанализируем влияние на рас-
ходы помимо покупки товаров, важнейшего параметра – оплаты услуг.
     Построить уравнение множественной регрессии средствами MS Excel
можно двумя способами: с помощью функции ЛИНЕЙН или же с помощью
пакета Анализ данных.
        Результаты расчетов по первому способу приведены на рисунке 16.