Разработка управленческих решений. Кошевой О.С. - 46 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

46
Ввести ячейки в поле Входной интервал У и поле Выходной интервал Х,
установить флажок Уровень надежности 95, указать Выходной интервал и
нажать кнопку ОК. Результаты расчетов показаны на рисунке 18.
Рисунок 17 - Окно диалога
Рисунок 18 - Результаты расчета
Уравнение регрессии, полученное с помощью инструмента Регрессия ,
практически не отличается от полученного с помощью функции ЛИНЕЙН,
однако приведенный сопутствующий статистический материал гораздо удобнее
и полнее описывает рассматриваемый пример и раскрывает его физическую
сущность.
Регрессионная статистика
Множественный R 0,916797429
R-квадрат 0,840517526
Нормированный R-кв
а
0,805076976
Стандартная ошибка 58,11124159
Наблюдения 12
Дисперсионный анали
з
df SS MS F Значимость F
Регрессия 2 160175,6991 80087,84954 23,71626658 0,00025835
Остаток 9 30392,24759 3376,916399
Итог
о
11 190567,946
7
Коэффициен
т
Стандартная ошибка t-статистика P-Значени
е
Нижние 95%
Y-пересечение -238,850358
179,5375101 -1,330364657 0,216121449 -644,9927319
Переменная X 1 1,024703982
0,225040296 4,553424439 0,001379169 0,515627077
Переменная X 2 4,271277911
2,28745126
9
1,86726509
5
0,09471063
5
-0,90330030
6
                                                                                          46

       Ввести ячейки в поле Входной интервал У и поле Выходной интервал Х,
   установить флажок Уровень надежности 95, указать Выходной интервал и
   нажать кнопку ОК. Результаты расчетов показаны на рисунке 18.




                                  Рисунок 17 - Окно диалога
  Регрессионная статистика
Множественный R     0,916797429
R-квадрат           0,840517526
Нормированный R-ква 0,805076976
Стандартная ошибка 58,11124159
Наблюдения                   12

Дисперсионный анализ
                        df               SS               MS               F        Значимость F
Регрессия                     2           160175,6991   80087,84954     23,71626658     0,00025835
Остаток                       9           30392,24759   3376,916399
Итого                        11           190567,9467

                 Коэффициент Стандартная ошибка t-статистика          P-Значение    Нижние 95%
Y-пересечение       -238,850358       179,5375101  -1,330364657         0,216121449  -644,9927319
Переменная X 1      1,024703982       0,225040296   4,553424439         0,001379169   0,515627077
Переменная X 2      4,271277911       2,287451269   1,867265095         0,094710635  -0,903300306

                                  Рисунок 18 - Результаты расчета

         Уравнение регрессии, полученное с помощью инструмента Регрессия ,
   практически не отличается от полученного с помощью функции ЛИНЕЙН,
   однако приведенный сопутствующий статистический материал гораздо удобнее
   и полнее описывает рассматриваемый пример и раскрывает его физическую
   сущность.

Страницы