Математическая статистика. Крашенинников В.Р - 38 стр.

UptoLike

- 38 -
(x/σ
2
)exp(–x
2
/(2σ
2
)), x 0,
f(x) =
0, x < 0,
1 – exp(–x
2
/(2σ
2
)), x 0,
F(x) =
0, x < 0.
22
xx
π
m= 2πσ; σ =2 σ
2



.
3. Показательное или экспоненциальное распределение.
λ⋅exp(-λx), x > 0,
f(x) =
0, x < 0.
1 – exp(-λx), x > 0,
F(x) =
0, x < 0,
m = σ = 1/λ.
Рис. П1.3. (кривая 1плотность вероятностей, кривая 2гистограмма).
4. Нормальное распределение.
f(x) =
()()
(
)
22
1
exp (x a) 2σ
2πσ
−−
,
λ
0 X
2
1