Математическая статистика. Крашенинников В.Р - 36 стр.

UptoLike

- 36 -
Рис.4.3. График линейной среднеквадратической регрессии Y на X .
Наконец, проверим с уровнем значимости
β = 0,01 гипотезу о значимости
полученного значения коэффициента корреляции
ρ* = 0,82. Вычислим по
формуле (1.51 ) наблюдаемое значение
2
0,82 100 2
14,18.
10,82
набл
2
ρ n2
t=
1(ρ )
−−
==
−−
Из таблицы критических точек распределения Стьюдента (Приложение 2) по
уровню значимости
β = 0.01 и числу степеней свободы r = 100 – 2 = 98
находим
2,37
0.01
t =
. Оказалось, что
14,18 2,37
набл 0.01
tt
=
>=
, поэтому
гипотеза
Η
0
= (ρ = 0) отвергается, то есть найденное ρ* = 0,82 считается
значимым. Другими словами, есть основания считать, что имеется корреляция
между изучаемыми случайными величинами
Х и Y.
50
Y
0 20 40 60 80 X
150