Проблемно-ориентированная информатика химико-технологических процессов. Кравцов А.В - 3 стр.

UptoLike

ВВЕДЕНИЕ
Информатика, как естественнонаучная дисциплина, отличается от
химии, физики, высшей математики и других предметов постоянно ме-
няющимся содержанием в связи с совершенствованием электронных
носителей информации. В то же время деятельность инженера-химика в
современных условиях сопряжена с постоянным использованием
средств и методов информатики.
Широко внедряемые в последнее время новые информационные
технологии позволяют осуществить компьютеризацию производства,
что обеспечивает инженерно-технологический персонал заводов надеж-
ным инструментом для технологического и экономического прогнози-
рования химических процессов.
С другой стороны, для потенциально-опасных производств, на ко-
торых возможно возникновение аварийных ситуаций, приоритетной за-
дачей является предотвращение таких ситуаций, вероятность возникно-
вения которых в связи с интенсификацией процессов возрастает. Такой
прогноз требует привлечения методов математического моделирования
и искусственного интеллекта для оперативной диагностики действую-
щего производства и выявления причин отклонения его показателей от
регламента.
Кроме того, использование компьютерных интеллектуальных сис-
тем для обучения технологического персонала промышленных пред-
приятий с наработкой у них навыков вывода химических установок из
эксплуатационных и аварийных нештатных ситуаций позволяет суще-
ственно повысить технический уровень операторов и инженерно-
технического персонала.
Построение таких компьютерных системэто сложный много-
этапный процесс сбора, анализа и обработки разносторонней информа-
ции о химико-технологической сущности производства, методологиче-
ской основой которого является математическое моделирование, а стра-
тегией изучениясистемный анализ. Сущность системного анализа за-
ключается в том, что вся информация об изучаемом явлении постепенно
накапливается и обобщается с целью разработки полной модели хими-
ко-технологического процесса.
Построение интеллектуальных компьютерных систем может быть
выполнено и на основе корреляционных и аппроксимирующих зависи-
мостей, однако точность прогнозов и технико-экономических оценок в
этом случае невысока и справедлива для данной установки в конкрет-
ных условиях.
3