Составители:
Рубрика:
107
Требуемый выход
()
i
y
tx
на выходной ячейке y
i
определяется сле"
дующим образом:
1, если ( , ) ,
()
0, в противном случае.
i
i
y
xy R
tx
1
2
3
4
5
После того как сеть обучилась путем адаптации весов, в качестве
входов могут быть взяты произвольные значения х. Затем выход на
выходном нейроне y
i
может быть интерпретирован как степень, с ко"
торой х отвечает предпосылке правила v
i,
т. е. функция
i
y
xo1
является ФП для НМ, представляющего лингвистический терм в ле"
вой части правила v
i
.
Нейронные сети для выделения нечетких правил
В случае, если доступно множество пар вход"выход, то можно по"
пытаться выделить нечеткие правила из этого множества. Это дости"
гается посредством обучения нейронных сетей.
Входные вектора обучающих пар рассматриваются как входы са"
моорганизующейся сети Кохонена, которые интерпретируются в виде
лингвистических переменных. Основная идея интерпретации заклю"
чается в отказе от принципа «Победитель получает все» после того,
как веса самоорганизующейся сети установлены в процессе обуче"
ния. Таким образом, каждая выходная ячейка сети соответствует
предпосылке нечеткого правила. В зависимости от того, как далеко
находится выходной нейрон y
i
от нейрона – победителя данного вход"
ного вектора х, определяется степень m
i
(х), с которой х удовлетворя"
ет предпосылке соответствующего правила.
Нейронные сети и нечеткое управление
В случае комбинации искусственных нейронных сетей и нечетко"
го управления основная цель заключается в сохранении структуры
нечеткого контроллера, которая определяется нечеткими правила"
ми. Такие правила представляются как часть структурных знаний,
определяющих управляемую систему, которую можно назвать ней"
ро"нечетким контроллером.
Рассмотрим систему, которая может управляться одной перемен"
ной С, а состояние системы описывается двумя параметрами Х
1
и Х
2
.
Пример такой системы показан на рис. 2.24.
Модули Х
1
и Х
2
представляют собой входные переменные и посы"
лают свои четкие значения к m"модулям, которые содержат соответ"
ствующие ФП, интерпретируемые в данном случае как лингвисти"
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- …
- следующая ›
- последняя »
