Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 199 стр.

UptoLike

Составители: 

199
Рис. 3.14
Как видно из рис. 3.14, это окно содержит много управляющих
параметров. Поясним лишь некоторые из них, остальные оставив по
умолчанию.
Параметр сглаживания, равный здесь 0,3, используется при обу"
чении ВНС и определяет ширину «колпаков» гауссовых функций с
центрами в каждом обучающем наблюдении. В общем случае такие
сети не слишком чувствительны к точному выбору этого параметра,
и в данном случае вполне подойдет значение, взятое по умолчанию.
Параметры «Популяция» и «Генерация» определяют, соответствен"
но, количество исходных строк, формирующих популяцию, и заданное
число поколений, в течение которых выполняется эволюция.
После запуска через некоторое время (на ПК с процессором это зани"
мает 23 с) в нижней строке окна выдается искомый результат. В итоге
применения ГА для отбора входных данных получили, что в наборе
используемых признаков остаются переменные: V
1
, V
2
, V
4
, V
5
, V
8
;
остальные четыре признака можно отбросить из рассмотрения.
Рис. 3.13