Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

40
1. На первой эпохе веса корректируются по тому же правилу, что и
в методе ОРО, исходя из локального градиента и скорости обучения.
2. На последующих этапах алгоритм использует предположение о
квадратичности для более быстрого продвижения в точку миниму"
ма. Здесь изменения весов рассчитываются по следующей формуле:
()
() ( 1),
(1)()
st
wt wt
st st
12 13
33
где s(t) – градиент поверхности ошибки по отношению к данному весу.
Существуют и другие виды градиентного поиска, отличающиеся
способом вычисления приращения весов по поверхности ошибок. В
любом случае алгоритм работает по правилу
(1) () ()
,
nnn
www123
где n определяет шаг итерации.
1.7. Конкурентные сети
Отличие сетей этого типа от рассмотренных ранее, которые обуча"
лись с учителем (на примерах), заключается в том, что теперь нет
связи из внешнего мира, чтобы сказать, какие из выходов сети явля"
ются правильными. Сеть в такой ситуации должна сама отыскивать
во входных данных образы, признаки, корреляции, категории и ко"
дировать их на выходе. Таким образом, ячейки и связи между ними
здесь выполняют роль самоорганизации (самообучения). Тип обра"
за, который сеть данного типа обнаруживает во входных данных,
зависит от архитектуры и выходов сети. Укажем следующие возмож"
ные выходы [7].
Подобие. Единственный выход сети может дать оценку сходства
нового входного образа с типичным образом, показанным сети в про"
шлом.
Главные компоненты (ГК). Данный подход представляет собой
расширение предыдущего случая на несколько ячеек или ряд осей,
вдоль которых измеряется сходство с предшествующими примера"
ми. Отметим, что ГК широко распространены в статистических при"
ложениях при многомерном анализе.
Кластеризация. Ряд бинарных выходов (в каждый момент време"
ни только один) позволяет оценить принадлежность входного обра"
за к одному из нескольких классов. Приемлемые категории должны
быть найдены сетью на основе корреляций во входных образах.
Кодирование. Выход может быть кодированной версией входа,
сохраняющей максимальное количество информации о предъявлен"
ном входе.

Страницы