Составители:
Рубрика:
41
Отображение признаков. При организации выходных ячеек в не"
которую фиксированную конфигурацию (к примеру, двухмерное уст"
ройство) они могут отображать входные образы в различные точки
этой конфигурации. При этом создается топографическая карта вхо"
да таким образом, что сходные входные ячейки всегда активируют
похожие выходные ячейки.
Перечисленные случаи четко не различаются и могут комбиниро"
ваться в различных сочетаниях. В частности, кодирование может
быть выполнено с использованием главных компонентов, которые
сами могут применяться для снижения размерности данных перед
кластеризацией или отображением.
Архитектура сетей, обучаемых без учителя достаточно проста:
большинство сетей состоит из одного слоя. В основном сети явля"
ются прямонаправленными, за исключением сетей адаптивной ре"
зонансной теории. Сложность в таких сетях обусловлена только
типом обучающих правил.
Правило Ойя
Рассмотрим вначале однослойную линейную сеть (рис. 1.16), со"
стоящую из нескольких входных ячеек, число которых определяет"
ся размерностью входного вектора, и одной
выходной ячейки. Примем, что на вход
сети поступают поочередно векторы х с со"
ставляющими x
j,
i = 1, 2,..., n, взятыми из
некоторого распределения Р (х). Компонен"
ты вектора могут быть непрерывными или
бинарными величинами. При каждом вре"
менном шаге очередной вектор х выбира"
ется из распределения и поступает на вход
сети. После просмотра достаточного коли"
чества таких векторов сеть должна обу"
читься до такой степени, чтобы по своему
выходу сделать вывод, насколько хорошо предъявленный сети образ
согласуется с исходным распределением.
При архитектуре сети на ее выходе имеем:
.
jj
j
ywx1
2
При единственной выходной ячейке необходимо, чтобы этот вы"
ход стал скалярной мерой сходства. Чем ближе отдельный входной
образ х к векторам, взятым из распределения Р (х), тем большим
должно быть значение выходной ячейки (по крайней мере, в сред"
Рис. 1.16
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
